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零基础该怎么学习大数据?

木马童年 2020-10-14 19:18 14 0

大数据行业人才不足,已经成为行业的普遍共识,真正符合行业需求的大数据人才还远不能满足。很多人想入行大数据,但是自身没有经验,不知道零基础该怎么学习大数据,今天就来和大家聊一聊零基础该怎么学习大数据? ...

大数据行业人才不足,已经成为行业的普遍共识,真正符合行业需求的大数据人才还远不能满足。很多人想入行大数据,但是自身没有经验,不知道零基础该怎么学习大数据,今天就来和大家聊一聊零基础该怎么学习大数据?

首先,大数据技术体系庞杂,学之前先做好心理准备,在一段时间内,需要付出足够的时间和精力去掌握这门技术,循序渐进,逐步掌握,不可能一口吃成个胖子。

一、大数据概念入门

学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,那么学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是哪些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

二、大数据编程基础

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,Python,Java等等,大数据一般从Java开始。

三、大数据核心课程

大数据的核心课程,主要集中在Hadoop、Spark生态体系、Storm实时开发,零基础学习者,请务必认清你要学的是不是真正大数据。

四、大数据项目实战

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。在各个技术框架的不同阶段,结合项目实战,积累开发经验。

五、大数据深度提高

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,遍及人工智能的各个领域,主要学习常见的算法理论。

零基础该怎么学习大数据?大数据在专业技能上的要求是很高的,因此一旦决定要学大数据,那么就要做好心理准备,坚持下去。

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