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学习大数据需要什么语言基础吗?

木马童年 2020-10-14 18:09 12 0

学习大数据需要什么语言基础吗?首先我们先来了解一下什么是大数据以及大数据的特点,之后在探讨学习大数据是否需要语言基础? 1、大量 大数据的特征首先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可 ...

学习大数据需要什么语言基础吗?首先我们先来了解一下什么是大数据以及大数据的特点,之后在探讨学习大数据是否需要语言基础?

1、大量

大数据的特征首先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求,然而随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB,乃至现在的PB、EB级别。只有数据体量达到了PB级别以上,才能被称为大数据。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络、移动网络、各种智能工具等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2、高速

就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。并且这些数据是需要及时处理的,因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的。基于这种情况,大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生,谁的速度更快,谁就有优势。

3、多样

如果只有单一的数据,那么这些数据就没有了价值。广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统,如淘宝,网易云音乐、今日头条等,这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据,还有一些数据结构化不明显,例如图片、音频、视频等,这些数据因果关系弱,就需要人工对其进行标注。

4、价值

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候,那么它自然就有了商业价值,比如通过分析这些数据,我们就知道这些人的爱好,进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据,根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生,这些都是大数据的价值。大数据运用之广泛,如运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点,随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。

首先,学大数据是需要有Java,python和R语言的基础。

1、Java学习到什么样的程度才可以学大数据呢?

Java需要学会Java SE即可。Java web,Java ee对于大数据用不到。学会了Java se就可以看懂hadoop框架。

2、python是最容易学习的,难易程度:python Java Scala 。

python不是比Java更直观好理解么,因为会了Python  还是要学习Java的,你学会了Java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。

3、R语言也可以学习,但是不推荐,因为Java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。

Java在大数据中的作用是构成大数据的语言,大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架,底层语言全是Java写的,所以推荐首选学习Java

再给你们举例说明下它们的分工和作用,Java注重业务,大数据注重数据,前端是脸(页面显示),Java是胳膊(业务),大数据是直男大脑,人工智能,深度学习是有情商的大脑。

学习大数据需要什么语言基础吗?大数据的学习其实还是有一定的门槛的,学习大数据至少了解Java编程语言,如果你是零基础学习大数据的小伙伴建议先学习Java课程,不过目前很多大数据培训班开设了针对零基础学习大数据的课程,我们从大数据的课程设置来看其实也是先学习Java之后才是大数据。

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