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Hadoop是做什么的?Hadoop有什么用?

木马童年 2020-10-14 14:10 17 0

在大数据时代,基于大数据技术的职位得到更好的发展机会,因此成为很多人的职业选择,在大数据技术学习当中,大家常常会听到的一个词就是Hadoop,这也是目前大数据处理的核心技术。很多刚开始学习的人,常常会问Hado ...

大数据时代,基于大数据技术的职位得到更好的发展机会,因此成为很多人的职业选择,在大数据技术学习当中,大家常常会听到的一个词就是Hadoop,这也是目前大数据处理的核心技术。很多刚开始学习的人,常常会问Hadoop是做什么的?Hadoop有什么用?

所谓大数据,对于它的定义,是有典型的4V特征,包括Volume、Variety、Value和Velocity,翻译过来就是数据体量大、数据类型多样、价值密度低、数据产生速度快。而大数据处理,就是要处理这些量大、类型多、密度低、产生速度快的数据。

相比于传统的数据,处理大数据需要的存储量大、计算量也大,除了数字、还有文字、声音、视频、网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种数据,处理这样的数据,就需要Hadoop技术来实现。

大数据处理需要解决的关键性问题,包括数据采集与数据管理、分布式存储和并行计算、大数据应用开发、数据分析与挖掘、大数据前端应用、数据服务和展现等,而这些问题在Hadoop框架下,基本都能够有相应的解决方案。

Hadoop是做什么的?作为目前主流的大数据处理分布式架构之一,Hadoop就是基于大规模数据处理任务需求的满足。并且,相对于其他的分布式处理架构,Hadoop具有很明显的优点:

扩展性:Hadoop可以在一组计算机集群当中分配任务完成数据计算,这些集群可以更方便地扩展到数千节点当中。

高效性:Hadoop的分布式文件系统,能够保证高效的数据交互,通过并行处理加快数据处理速度。

可靠性:Hadoop的分布式文件系统将数据分块储存,每个数据块在集群节点上依据一定的策略冗余储存,确保能够针对失败的节点重新分布处理,从而保证了数据的可靠性。

Hadoop是做什么的?Hadoop有什么用?相信看完以上的内容,大家也都能够心中有数了。在大数据处理上,Hadoop并非是唯一的分布式处理架构,但是对于大部分的企业来说,基于Hadoop已经能够满足绝大部分的数据需求,因此才会成为现在的主流选择。

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