数智资源网
首页 首页 大数据 查看内容

大数据行业工作压力大吗?

木马童年 2020-10-14 12:40 13 0

大数据行业带动了大数据人才需求的进一步扩展,在大数据行业蓬勃发展的大背景下,大家都争相加入,希望能够获得更好的发展,大数据行业更是以高薪资成为IT行业的选择。但是与此同时,大家也会担心大数据行业工作压力 ...

大数据行业带动了大数据人才需求的进一步扩展,在大数据行业蓬勃发展的大背景下,大家都争相加入,希望能够获得更好的发展,大数据行业更是以高薪资成为IT行业的选择。但是与此同时,大家也会担心大数据行业工作压力大,下面就来和大家聊一聊大数据行业工作压力大吗?

事实上,任何一个行业的任何一个职位,既然需要人去做,那么肯定是要有满足这个职位的技能,以及完成日常工作的能力,大数据工程师也是这样。至于说压力大不大,工作累不累,这要看具体的行业领域、公司状况等,不能一言以概之,就说大数据工程师很累。

随着企业对于大数据价值的进一步认知,未来,经验丰富的大数据工程师将会成为紧缺的人才。大数据工程师需要完成创建和维护分析基础架构、数据架构的开发、构建、维护和测试,例如数据库和大数据处理系统,创建用于建模,挖掘,获取和验证数据集合等流程的工作。

这些工作要求大数据工程师熟练掌握大数据相关技术,并运用到企业的实际业务当中,这正是大数据工程师的价值所在。

大数据工程师需要掌握大数据架构的工具与组件、深入了解SQL和其它数据库解决方案、数据仓库和ETL工具、基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)、编码以及机器学习等等的技术。

在大数据工程师的实际工作中,以架构为中心,熟悉数据库管理系统,深入了解SQL,掌握数据仓库和ETL经验,像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。

并且,作为大数据工程师,对基于Apache Hadoop的分析要有深刻的理解,一般情况下HBase,Hive和MapReduce的知识存储是必需的。而到了编码阶段,编码与开发能力是这个岗位的核心要求之一,熟悉Python,Java等语言,在实际工作中也是非常有好处的。

大数据行业工作压力大吗?对于大数据行业,不存在大数据工程师很累的说法,更多是需要掌握过硬的技术实力,这样自然能够快速解决在实际过程中遇到的问题,而随着经验的累积,大数据工程师的工作会越来越轻松。

免责声明:内容来源于公开网络,若涉及侵权联系尽快删除!

大数据 大数据工程师 大数据价值 基础架构 数据架构 数据库
0
为您推荐
HIVE数据仓库完美实战课程,资源教程下载

HIVE数据仓库完美实战课程,资源教程下载

课程名称【快速掌握HIVE视频教程】HIVE数据仓库完美实战课程课程目录├第一周:hive基…...

尚硅谷大数据Flink技术与实战,资源教程下载

尚硅谷大数据Flink技术与实战,资源教程下载

课程名称尚硅谷大数据Flink技术与实战课程目录理论_Flink基础 001__Flink理论_Flink…...

廖雪峰-2019大数据分析精品资料价值1980元,资源教程下载

廖雪峰-2019大数据分析精品资料价值1980元,资源教程

课程介绍:廖雪峰大神历时3个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料,由浅…...

尚硅谷-大数据项目之电商数仓教程下载

尚硅谷-大数据项目之电商数仓教程下载

课程介绍:本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以…...