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大数据工程师需要掌握哪些知识?

木马童年 2020-10-14 12:35 23 0

大数据工程师是令我们非常羡慕的岗位,很多小伙伴想要加入主要还是被高薪所吸引那么,作为一名大数据工程师需要掌握哪些知识呢?让我们一起来看一下。 1、Java编程 Java语言是基础,可以编写Web应用、桌面应用、 ...

大数据工程师是令我们非常羡慕的岗位,很多小伙伴想要加入主要还是被高薪所吸引那么,作为一名大数据工程师需要掌握哪些知识呢?让我们一起来看一下。

1、Java编程

Java语言是基础,可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点,它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。

2、Linux基础操作命令

大数据开发一般在Linux环境下进行。

大数据工程师使用的命令主要在三方面:查看进程,包括CPU、内存;排查故障,定位问题;排除系统慢的原因等。

3、Hadoop

Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架

HDFS存储数据,并优化存取过程。

MapReduce方便了工程师编写应用程序。

4、HBase

HBase可以随机、实时读写大数据,更适合于非结构化数据存储,核心是分布式的、面向列的Apache HBase数据库。

HBase作为Hadoop的数据看,它的应用、架构和高级用法对大数据开发来说非常重要。

5、Hive

Hive作为Hadoop的一个数据仓库工具,方便了数据汇总和统计分析。

6、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件,可以协调为分布式应用程序。ZooKeeper的功能主要有:配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务。

7、Phoenix

Phoenix是一种开源的sql引擎,是用Java语言编写的。

8、Avro与Protobuf

Avro、Protobuf是适合做数据存储的数据序列化系统,有较丰富的数据结构类型,可以在多种不同的语言间进行通信。

9、Cassandra

Apache Cassandra是运行在服务器或者云基础设施上的可以为数据提供完美平台的数据库,具有高性能、可扩展性、高线性。

Cassandra支持数据中心间互相复制,低延迟、不受断电影响。它的数据模型有列索引、高性能视图和内置缓存。

10、Kafka

Kafka可以通过集群来提供实时的消息的分布式发布订阅消息系统,具有很高的吞吐量,主要是利用Hadoop的并行加载来统一线上、离线的消息处理。

11、Chukwa

Chukwa是一个分布式的数据采集监视系统,具有可伸缩性和健壮性。它的工具包可以对结果进行显示、监测、分析,充分使用收集到的数据。

12、Flume

Flume是海量日志处理系统,具有高可用、高可靠、分布式的特点,可以对日志进行采集、聚合和传输。

Flume可以定制数据发送方来收集数据,也可以对数据简单处理后写到数据接收方。

面对这么有前景的行业,有兴趣的你还在犹豫什么?赶紧投身于大数据潮流中,争做弄潮儿,实现自我能力的完美升华。

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大数据工程师 分布式系统 嵌入式 工程师 大数据开发 应用程序
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