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一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

木马童年 2020-10-8 10:30 32 0

一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程 量化金融实战的最高境界课程为我们带来了一次全新的课程体验,课程内容是围绕这量化金融交易的风险控制展开的,而这是量化金融的最 ...

一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

量化金融实战的最高境界课程为我们带来了一次全新的课程体验,课程内容是围绕这量化金融交易的风险控制展开的,而这是量化金融的最核心部分。课程内容包括了金融风控与反欺诈业务详解,风控数据挖掘方法,特征工程实战,逻辑回归评分卡,集成算法,不平衡学习,模型融合,迁移学习,异常检测实战,深度学习与金融风控课程,社交网络分析与金融反欺诈等技术。课程内容基于Python打造有一定的难度,适合喜欢挑战的同学们。

===============课程目录===============

(1)\视频;目录中文件数:12个

├─第01课-金融风控与反欺诈业务详解.mp4

├─第02课-风控数据挖掘方法.mp4

├─第03课-特征工程(上) .mp4

├─第04课-特征工程(下).mp4

├─第05课-逻辑回归评分卡.mp4

├─第06课 集成算法.mp4

├─第07课-不均衡学习.mp4

├─第08课-模型融合.mp4

├─第09课-迁移学习.mp4

├─第11课 异常检测实战.ts

├─第12课 社交网络分析与金融反欺诈.ts

├─第十课 深度学习与金融风控 .mp4

(2)\资料;目录中文件数:5个

├─10 深度学习.rar

├─CPU notebook云平台使用方法(1).pdf

├─在线课程奖励及注意事(必读).html

├─新网银行杯竞赛报告.pdf

├─群文件获取方式.txt

(3)\资料\第一课资料;目录中文件数:3个

├─01 风控业务解析.pdf

├─常用反欺诈特征.ipynb

├─第三方数据.xlsx

(4)\资料\第七课资料;目录中文件数:3个

├─07 不均衡学习.ipynb

├─不均衡学习阅读材料.rar

├─第7课 不均衡学习.rar

(5)\资料\第三课资料;目录中文件数:7个

├─03 特征工程(上).ipynb

├─car_data.csv

├─DSAA_DSM_2015.pdf

├─textdata.xlsx

├─train.csv

├─基于时间序列进行特征衍生.ipynb

├─特征工程1.png

(6)\资料\第九课资料;目录中文件数:1个

├─第9课 迁移学习.rar

(7)\资料\第二课资料;目录中文件数:6个

├─oil_data_for_tree.xlsx

├─zodiac_label.txt

├─决策树算法.pdf

├─决策树规则挖掘.ipynb

├─油品挖掘报告.xlsx

├─生肖属相单变量分析.ipynb

(8)\资料\第五课资料;目录中文件数:5个

├─05 逻辑回归与评分卡.html

├─05 逻辑回归与评分卡.ipynb

├─Acard.txt

├─LogicRegression实现.html

├─逻辑回归评分卡映射逻辑.png

(9)\资料\第八课资料;目录中文件数:1个

├─第8课 模型融合.rar

(10)\资料\第六课资料;目录中文件数:5个

├─06 lightgbm.ipynb

├─06 LightGBM评分卡.ipynb

├─06 Xgboost.ipynb

├─lgb自动调参.ipynb

├─xgboost_parameters.html

(11)\资料\第十一课资料;目录中文件数:1个

├─11 无监督算法与异常检测.rar

(12)\资料\第十二课资料;目录中文件数:1个

├─12 社交网络与图算法.rar

(13)\资料\第四课资料;目录中文件数:1个

├─04 特征工程(下).ipynb

(14)\资料\课前学习资料;目录中文件数:13个

├─cheetsheet.rar

├─Hive编程指南+PDF+中文高清版.pdf

├─Learning PySpark - 2017.pdf

├─Outlier Analysis 2nd.pdf

├─Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用.pdf

├─信用评分模型技术与应用.pdf

├─信用风险评分卡研究.pdf

├─利用Python进行数据分析第二版(SeanCheney翻译版)_.pdf

├─基于滚动率模型的信用卡风险拨备计提方法.pdf

├─概率论与数理统计(浙大 四版).pdf

├─消费信用模型定价利润与组合_14010319.pdf

├─社会网络分析法-斯科特着-刘军译.pdf

├─神经网络与深度学习.pdf

数据挖掘 深度学习 迁移学习 云平台 决策树 数据分析
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