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深度学习在推荐系统中的应用,资源教程下载

木马童年 2020-9-24 18:30 56 0

课程名称深度学习在推荐系统中的应用,资源教程下载课程目录1_深度学习在推荐系统中的应用2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析3_推荐引擎-实现基础工程(1)4_推荐引擎-实现基础工程 (2)5_推荐引擎-实现基础工程( ...

深度学习在推荐系统中的应用

课程名称

深度学习在推荐系统中的应用,资源教程下载

课程目录

1_深度学习推荐系统中的应用

2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析

3_推荐引擎-实现基础工程(1)

4_推荐引擎-实现基础工程 (2)

5_推荐引擎-实现基础工程(3)

6_推荐引擎-实现基础工程(4)

7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1)

8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2)

9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1)

10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2)

11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3)

12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4)

13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(1)

14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(2)

15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(3)

16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(4)

17_推荐引擎 - 实践课(1)

18_推荐引擎 - 实践课(2)

19_推荐算法 -实现基础规则算法(1)

20_推荐算法 -实现基础规则算法(2)

21_推荐算法 -实现基础规则算法(3)

22_推荐算法 -实现基础规则算法(4)

23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1)

24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2)

25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3)

26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4)

27_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1)

28_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2)

29_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1)

30_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2)

31_推荐算法 - 实践课(1)

32_推荐算法 - 实践课(2)

33_推荐算法 - 实践课(3)

34_推荐算法 - 实践课(4)

35_推荐算法 - 实现关联规则(1)

36_推荐算法 - 实现关联规则(2)

37_推荐算法 - 实现关联规则(3)

38_推荐算法 - 实现关联规则(4)

39_推荐算法 - 实现关联规则(5)

40_推荐算法 - 实现关联规则(6)

41_推荐算法 - 推荐综合(1)

42_推荐算法 - 推荐综合(2)

43_拼装推荐结果(1)

44_拼装推荐结果(2)

45_推荐环境 - TensorFlow(1)

46_推荐环境 - TensorFlow(2)

47_推荐环境 - TensorFlow(3)

48_推荐环境 - TensorFlow(4)

49_推荐环境 - TensorFlow(5)

50_推荐环境 - TensorFlow(6)

51_推荐环境 - TensorFlow(7)

52_推荐环境 - TensorFlow(8)

53_推荐环境 - TensorFlow(9)

54_推荐环境 - TensorFlow(10)

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