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大数据人工智能用户画像解决方案,资源教程下载

木马童年 2020-9-21 15:13 53 0

课程名称大数据人工智能用户画像解决方案,资源教程下载课程特色规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务 ...

大数据人工智能用户画像解决方案

课程名称

大数据人工智能用户画像解决方案,资源教程下载

课程特色

规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估;

实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。

讲师介绍

Watermelon《数据化运营 系统方法与实践案例》作者,数据开发工程师,曾负责过竞品爬虫、业务数据分析、数据开发、及多家公司用户画像从0到1的搭建。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享。

课程章节

章节01:用户画像基础知识

课时01:开发用户画像需要掌握的能力

课时02:用户画像及其应用规划说明

课时03:用户标签应用实施方案说明

课时04:工程开发代码

课时05:需要开发的表及表结构设计

章节02:用户标签指标体系

课时06:用户属性维度指标体系

课时07:用户行为维度指标体系

课时08:用户消费维度指标体系

课时09:用户风控维度指标体系

课时10:标签口径及数据调研分析

课时11:标签命名方式小结

章节03:搭建开发环境

课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信

课时13:HDFS的安装及应用场景

课时14:zookeeper的安装及应用场景

课时15:MySQL的安装及应用场景

课时16:Hive的安装及应用场景

课时17:Hbase的安装及应用场景

课时18:sqoop的安装及应用场景

课时19:kafka的安装及应用场景

课时20:Spark的安装及应用场景

章节04:标签数据存储

课时21:Hive存储及应用特点

课时22:MySQL存储及应用特点

课时23:Hbase存储数据及应用特点

课时24:为什么用不同数据库存储标签数据

章节05:标签数据开发

课时25:数据仓库基础知识

课时26:统计类标签开发案例

课时27:规则类标签开发案例

课时28:挖掘类标签开发案例

课时29:流式计算标签开发—kafka介绍

课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式

课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset

课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化

章节06:开发性能调优

课时33:数据倾斜调优

课时34:Hive合并小文件

课时35:使用Spark缓存

课时36:开发中间表

章节07:作业流程调度

课时37:Crontab命令调度

课时38:Airflow基础概念

课时39:Airflow安装

课时40:Airflow主要功能模块

课时41:Airflow工作流调度

课时42:Airflow工程案例

课时43:标签数据监控预警

课时44:ETL异常问题排查及解决方案

章节08:用户画像产品化

课时45:标签视图与标签查询

课时46:标签编辑管理

课时47:用户分群

课时48:多维透视分析

章节09:用户画像应用

课时49:业务数据分析

课时50:精准营销(短信、邮件)

课时51:push推送、广告位分群展示、站内信

课时52:应用效果评估及迭代

章节10:案例讲解 人群计算

课时53:人群计算

用户画像 解决方案 数据分析 大数据 数据服务 分析报告
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