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大数据基础软件的国产化替代加速

木马童年 2020-9-21 12:00 55 0

近年来,随着大数据产业的快速发展和应用层、基础层软件的不断进步,Hadoop这种实现复杂、技术进步缓慢的技术不断面临挑战,各种替代技术层出不穷。国家要求科技企业抓住网络发展前沿技术和具有国际竞争力的关键核心 ...

近年来,随着大数据产业的快速发展和应用层、基础层软件的不断进步,Hadoop这种实现复杂、技术进步缓慢的技术不断面临挑战,各种替代技术层出不穷。国家要求科技企业抓住网络发展前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术的突破口,加快推进国内自主可信替代方案,构建安全、自主的信息技术应用创新体系。

http://www.eepw.com.cn/article/202009/418543.htm

在过去,人们认为大数据就是Hadoop。中国软件网络观察,大数据基础软件本地化换代加速。云计算在中国的应用和普及,有望成为国内数据库发展的重要机遇。例如,根据云应用的特点,国内云厂商推出了开源数据库深度定制版本和自主开发的数据库/数据仓库版本。

众所周知,在 2019 年全球 OLTP 数据库权威测试 TPC-C 中,阿里云的 OceanBase 数据库“一举夺冠”,不仅打破 Oracle 维持 9 年的世界纪录,也让更多人认识到国产数据库的发展水平。

软件国产化意味着不仅要适应国内的数据库和数据仓库,还要适应国内的操作系统和硬件环境。选择操作系统的特定版本来适应是很困难的,因为版本繁多,眼花缭乱,如通用版、高级版和安全版。另外,除了官方网站上的简要说明,很难获得关于不同版本之间具体差异的详细信息。如果适合某一行业的数据库,企业很难从公开渠道获得数据库的最新发布版本以及不同版本之间的差异。最后,虽然通过联系售前人员获得了数据库安装文件,但在实际的适应过程中仍存在漏洞。在实际的适应中,有些功能不能很好的支持,产品技术人员也不能给出明确的解释。最后,适应人员只能从代码层面解决问题。

将国内数据库作为数据源和数据目的地是最大也是最复杂的任务。虽然有很多困难,但是国内的数据库/数据仓库有自己的优势:

第一个优势是结构的先进性。虽然国产数据库起步较晚,但我们可以参考成熟的产品,结合新的理论进行架构创新。国内数据库在横向扩展和分布式容错方面具有优势,这得益于数据库体系结构的先进性。

第二个优势是本地化服务。与国外企业相比,国内企业在灵活性和服务成本方面具有一定的优势。此外,国内数据库可以根据国家政策调整产品和服务,限制少,周期短,更容易满足国家对“安全可控信息技术”的监管要求。

让我们仔细分析国产化的内涵。国产化是指系统在对该国具有核心价值的领域进行国产化,至少在政府和军队等敏感机构进行国产化。国产化的最终目标是实现中国重要信息系统的国产品牌替换。没有必要把中国的技术和中国的产品推向世界去竞争和引领信息产业的潮流。换句话说,国产化是一种防御策略,最好的结果是使用我们自己的信息产品。

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