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斯坦福大学公开课 《机器学习》,资源教程下载

木马童年 2020-9-20 08:57 163 0

课程名称斯坦福大学公开课 《机器学习》,资源教程下载课程目录1 机器学习的动机与应用.mp42 监督学习应用.梯度下降.mp43 欠拟合与过拟合的概念.mp44 牛顿方法.mp45 生成学习算法.mp46 朴素贝叶斯算法.mp47 最优间隔 ...

斯坦福大学公开课 《机器学习》

课程名称

斯坦福大学公开课 《机器学习》,资源教程下载

课程目录

1 机器学习的动机与应用.mp4

2 监督学习应用.梯度下降.mp4

3 欠拟合与过拟合的概念.mp4

4 牛顿方法.mp4

5 生成学习算法.mp4

6 朴素贝叶斯算法.mp4

7 最优间隔分类器问题.mp4

8 顺序最小优化算法.mp4

9 经验风险最小化.mp4

10 特征选择.mp4

11 贝叶斯统计正则化.mp4

12 K-means算法.mp4

13 高斯混合模型.mp4

14 主成分分析法.mp4

15 奇异值分解.mp4

16 马尔可夫决策过程.mp4

17 离散与维数灾难.mp4

18 线性二次型调节控制.mp4

19 微分动态规划.mp4

20 策略搜索.mp4

斯坦福大学 机器学习
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