课程名称

斯坦福大学公开课 《机器学习》，资源教程下载

课程目录

1 机器学习的动机与应用.mp4

2 监督学习应用.梯度下降.mp4

3 欠拟合与过拟合的概念.mp4

4 牛顿方法.mp4

5 生成学习算法.mp4

6 朴素贝叶斯算法.mp4

7 最优间隔分类器问题.mp4

8 顺序最小优化算法.mp4

9 经验风险最小化.mp4

10 特征选择.mp4

11 贝叶斯统计正则化.mp4

12 K-means算法.mp4

13 高斯混合模型.mp4

14 主成分分析法.mp4

15 奇异值分解.mp4

16 马尔可夫决策过程.mp4

17 离散与维数灾难.mp4

18 线性二次型调节控制.mp4

19 微分动态规划.mp4

20 策略搜索.mp4