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工业物联网趋势:边缘分析扮演重要角色

木马童年 2018-9-15 17:20 29 0

  物联网正处于快速发展的阶段,业内机构分析,到2025年全球物联网市场将超过9000亿美元。随着NB-IOT、LoRa以及5G技术的推进,2018年将迎来更多新的机遇,特别是在工业领域隐藏着巨大的上升空间,工业设备监控的需 ...

  物联网正处于快速发展的阶段,业内机构分析,到2025年全球物联网市场将超过9000亿美元。随着NB-IOT、LoRa以及5G技术的推进,2018年将迎来更多新的机遇,特别是在工业领域隐藏着巨大的上升空间,工业设备监控的需求会持续上升,而边缘分析将扮演一个重要的角色。

制造业转型升级的意识越来越强,实现智能制造企业未来生存的重要前提。在竞争激烈的环境下,工厂用户关心设备的效率,他们要保证生产线持续高效的输出,同时想方设法降低能源的损耗。

因此,物联网被广泛应用于工厂传感器、控制器、仪表、流量计和设备系统的连接,这些机器的参数将发送到远程服务器,用户可以采用各种算法进行分析,从中获取机器运行的实际情况。设备商也可以通过提供分析服务来增加收益,同时确保机器维护的成本降到最低。

边缘分析趋势将更加明显

对实时性有着严格要求的工业环境,边缘计算的重要性不言而喻,它是工业物联网实施的一个首要条件。越来越多的硬件厂商开始提供边缘处理的强化产品,如边缘服务器、智能网关等产品,2018年边缘分析的趋势将更加明显。

制造业正在努力追求产品的差异化,希望获得行业发展的优势竞争力。那么,工业物联网正在提供一个绝佳的机会,现在企业开始采用边缘分析来获得新的收入来源,同时将帮助其客户带来显着的收益改善。

边缘分析对于一些重资产行业有很大的意义,如天然气、能源、公用事业、运输等领域的用户,他们对设备分析的需求比较逼切,更重要的是边缘分析可以从实时决策中受益,同时也能从大量传感器数据中获得见解。

设备资产的维护每年都花掉企业的大笔开支,工业物联网提供了一个改善设备管理平台,让用户可以挖掘以前未知的领域,并通过优化让生产达到最高的效率。充分利用边缘智能的价值将让资产数字化飞跃发展,这些举措的目标是产生深远的业务影响,通常只有通过分析和机器学习才能发现这些令人惊讶的见解。

IT和OT融合带来新的变化

随着越来越多的企业开始部署工业物联网,这可能导致公司的IT部门与OT部门更紧密的协作。IT技术指的是计算机软件技术,企业通过软件进行管理设备和复杂的生产过程。OT即是运营操作技术,比如操作一台设备,工厂里的运营包括有生产运营、能源运营、设备资产运营。

数字化的过程将是IT技术和硬件技术的深度融合,IT技术为这些系统提供了基石,而对于机器的运行规则和工艺的需求,则是设备操作工更熟悉一些。所以,IT和OT两大部门之间的差距将会缩小。

对于传统操作员,具备一定的IT知识是必需的,企业可能会通过培训来提升工作人员的知识储备。同时,边缘分析可以使得操作员的工作变得更多轻松,现场工作人员可以使用先进技术,向更高端的岗位转移,员工将可以获得更多报酬。

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