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大数据时代下的“智能工厂”

木马童年 2020-9-4 14:05 76 0

近年来,发展智能工厂成为全球制造业的显学,传统的测试已经不能满足时代发展需求,终将面临淘汰。随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现,制造业正面临新一波转型挑战,如何在控制生 ...

近年来,发展智能工厂成为全球制造业的显学,传统的测试已经不能满足时代发展需求,终将面临淘汰。随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现,制造业正面临新一波转型挑战,如何在控制生产成本的同时,还能提高生产力与效率,则是转型的主要目的。

未来的工厂会是怎样的呢?试想下工厂里面每个系统,每个设备,每个材料都能够互相沟通,按照不同的需求自动处理订单,实行智慧生产测试。这就是现在大家经常听到的工业 4.0。

长远而言体力劳动危害健康或低技术的工作将会减少。简单来说,工业 4.0 是充分利用传感器、互联网、数据分析、人机界面及信息科技贯穿整个产业链,建立灵活的智能工厂,以高效益的方式制造个人化的产品,快速响应市场需求。

大数据时代下的“智能工厂”

在智能制造及智能服务的趋势下,被测产品的测试最终完全线上完成,充分利用企业服务中的云测试无疑就成为了短时间内低成本高效率的测试解决方案。智能测试效率相较传统测试至少可以提升 50%,成本至少会降低 30%。

大数据时代下的“智能工厂”

至于技术人员,他们就用计算机控制所有产品的测试。用户只需要一个界面,就能实现智能测试,实现一键测试,数据实时采用数值以及曲线图两种显示方式。

大数据时代下的“智能工厂”

大数据时代下的测试界面,软件自动检测连接仪器,填写测试信息,启动测试后实时读取测试数据显示并保存。

大数据时代下的“智能工厂”

测试完成后,可点击报警次数查看具体报警信息,双击曲线图编辑测试数据。

大数据时代下的“智能工厂”

测试界面左侧一般为导航栏搜索图标,用户可点击查看历史测试记录,具体的测试数据,以及测试数据曲线图或表格显示方式的自由切换。

大数据时代下的“智能工厂”

这还只是大数据智能测试服务的冰山一角,目前非常多的传统企业在转型升级,首先要解决思维的问题,其次就是拥抱这些非常成熟的大数据互联网企业服务,因为技术的创新总是需要产品和落地才能真正发挥价值,而这些价值就是中国新经济的中流砥柱。

智能工厂 市场需求 互联网 数据分析 产业链 智能制造
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