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英特尔AI战略全面解读

木马童年 2020-7-10 08:15 45 0

当英特尔在美国举办了第一次英特尔AI Day,英特尔CEO科再奇亲自出席,着力谈到这家公司对人工智能时代的全面认识和拥抱,人们意识到,“原来那家芯片公司也要做AI了。”一年过去了,当英特尔AI Day在北京再次举办, ...

当英特尔在美国举办了第一次英特尔AI Day,英特尔CEO科再奇亲自出席,着力谈到这家公司对人工智能时代的全面认识和拥抱,人们意识到,“原来那家芯片公司也要做AI了。”

一年过去了,当英特尔AI Day在北京再次举办,同样是唠唠业务家常,说说英特尔在人工智能方面的实力、热情和愿景,寻常又有点特别,“原来这家芯片公司真的要做AI了。”

英特尔AI战略全面解读

回望过去一年,英特尔几乎全心投入AI建设,整合Nervana,成立人工智能产品事业部(AIPG),扩张收购与投资布局,AI领域的举动,逻辑主线越发清晰了。在今年AI Day上,英特尔就释放了三个重要讯号,试图在明年50岁“知天命”来临之际,在人工智能的时代,改变自己的“人设”。

弥补GPU缺乏,转投“神经芯片”研发

如果说AI是一场马拉松,此刻重新回到赛道的英特尔,“快马加鞭”之余,还面临着一个无法回避的外界言论话题,对手英伟达。

毫无疑问,在PC时代,CPU/GPU曾是一对亲密无间的伙伴,但到了人工智能时代,却出现了“分歧”。“吃瓜”看热闹的背后,你需要知道的一个事实是,在界定两者的关系时,英伟达掌舵黄仁勋曾多次提到,GPU不会替代CPU。

虽然老黄在说这话时,一脸傲娇,但他看来,最完美的架构正是在万事皆能的CPU上,加上在某些重大计算挑战上非常有能量的GPU,后者非常擅长图形的计算处理工作和人工智能类型的应用。

当然,人工智能包含很多范畴,GPU在深度学习领域尝足了“甜头”,但真正使用还要考虑很多不同的约束条件,功耗、尺寸、价格来选择不同的硬件。尽管英特尔下大手笔,收购FPGA厂商Altera、AI芯片商Nervana,但依然无法解决缺乏GPU的问题。

于是,英特尔选择另辟蹊径。

仅以芯片角度来看,英特尔的研究好消息一个又一个从实验室传来。似乎是作为一种强力的隔空反击, 这次AI大会上,宣布正在研发出代号“Loihi”的自动学习神经芯片。

英特尔AI战略全面解读

▲ 代号“Loihi”自动学习神经芯片

展望未来,英特尔认为人工智能训练需要新型芯片架构。而神经形态计算恰好带来了一种方式,以类似大脑的结构提供超大规模的计算性能。

但英特尔并不是第一家使用神经科学指导芯片的公司。

此前,IBM已经构建了两代神经形态处理器,称为TrueNorth,同样基于脉冲神经元模式,但TrueNorth 包括4096个核心,模拟了一百万个神经元和2.56亿个突触,这个数字在Loihi之上。

一个好消息是,与通常用于训练人工智能系统的芯片相比,Loihi芯片的能效提升了1000倍。尽管,目前很难说英特尔神经元芯片最终结果如何,但肯定的一点,英特尔已经意识到CPU不是唯一。

为了应对英伟达的进攻,英特尔正试图去拥抱其他芯片。截至目前,CPU+FPGA已经显示出深度学习负载上的能力,以及专用神经网络芯片,二者的能耗和性能,都足以成为GPU潜在的挑战者。

当然, 这还不够。近日,据外媒报道,英特尔还选择与昔日的“老对手”AMD联手,将后者的GPU与它的CPU封装在一起,试图弥补自身GPU缺乏的短板。

说到硬件计算力,这还只是英特尔AI布阵图中的一小部分。接下来,我们重新梳理一下英特尔AI的逻辑。

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