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AI赋能药物研发背后的逻辑

木马童年 2020-7-5 12:50 76 0

本文作者:中经合集团 李帅博士李帅博士拥有近4年的医疗领域的风险投资经验和8年的分子肿瘤生物学和生物技术药物的研究经验。在进入风险投资领域之前,李帅博士在北京大学天然药物与仿生药物国家重点实验进行博士后的 ...

本文作者:中经合集团 李帅博士

李帅博士拥有近4年的医疗领域的风险投资经验和8年的分子肿瘤生物学和生物技术药物的研究经验。在进入风险投资领域之前,李帅博士在北京大学天然药物与仿生药物国家重点实验进行博士后的训练,并作为助理研究员培养博士生。在此期间,帅博士在基因治疗等生物技术药物的研究开发方面做出了很多顶尖的原创性工作。他博士阶段在北京大学基础医学院从事肿瘤的分子机制和转化医学研究,期间在顶尖科学杂志上发表了多篇研究论文。

新药研发周期长、成功率低以及研发费用高,一直是困扰制药企业的魔咒。最新数据显示,平均需要约14年,花费26亿美元才能将一款新药成功推上市场。AI技术日新月异的发展给很多行业带来了变革,制药业也同样将受益于AI带来的技术红利,来解决行业痛点,提高药物开发效率。也因此,全球诞生了超过200多家专注于AI制药的创新创业公司。

什么是AI赋能的药物开发?

新药研发是一项环节多、时间长、风险高的工程,主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市4个阶段。药物发现阶段主要涉及疾病选择、靶点发现和化合物合成;临床前研究阶段则以化合物筛选、晶型预测、化合物验证为主,包括药物的构效关系分析、稳定性分析、安全性评价和ADMET分析等;临床研究阶段以患者招募、临床试验和药物重定向为主,涉及用药方案、药效试验、患者观察记录、优化改进等;审批与上市阶段主要是政府药品主管机构对药企研发的新药进行审批,是新药流入市场的最后关口。

AI赋能药物研发背后的逻辑

AI赋能药物开发流程图总览

医疗领域 生物技术 AI技术 创新创业 安全性
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