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机器人创业面临“三难”考验

木马童年 2020-6-19 04:55 62 0

2014年,软银发布Pepper机器人,服务机器人的创业拉开了序幕。2015年,借助产业政策扶持、阿里巴巴等巨头的入场,服务机器人也吸引了不少资本和企业,掀起投资热潮。有数据显示,2017-2018年初,机器人巨额投融资11 ...

2014年,软银发布Pepper机器人,服务机器人的创业拉开了序幕。2015年,借助产业政策扶持、阿里巴巴等巨头的入场,服务机器人也吸引了不少资本和企业,掀起投资热潮。有数据显示,2017-2018年初,机器人巨额投融资11起,其中9起都覆盖在服务机器人领域,投资者对服务机器人十分看好。但产业发展并不能一蹴而就,今年以来,服务机器人的问题也更加凸显,如“交互”技术还不成熟、供应链长且复杂等。

技术偏低 “交互”技术还有待发展

据了解,与工业机器人单一的机械化运作方式不同,服务机器人是以“服务”为核心的自主或半自主机器人,需要与人进行即时或持续的交互,因此需要基于深度学习的语音识别、图像识别、语义理解等技术。目前,专业服务机器人多为商用,主要有物流机器人、商业服务机器人、医疗机器人及教育机器人等等。

“服务机器人技术难度主要在于芯片、舵机、传感器、定位导航系统及AI交互技术等。”“墨子AI”联合创始人刘骏波向记者表示,根据他在深圳、杭州等地调研后得到的反馈,智能硬件的成熟度、自然语言处理技术(NLP)都还比较低,这些都成了服务机器人发展的阻碍。

“深度学习的技术可能还要10年才能发展到一个相对成熟的阶段。”刘骏波认为,现在的技术还处于早期,大家却迫不及待地将一个还不成熟的东西装载在机器人身上,让它去做一些服务于人的商业落地,结果也就不尽如人意。“这条路还很长,近3年应该都在摸索阶段”。

案例

以早教机器人为例,幻实科技品牌总监安福双认为,目前大多数早教机器人的交互还停留在比较简单的层面:扫一扫出现一个3D内容,有声音与动画,但其他就没有了,形式还是比较单一。“人与机器人交互的主流方向是语音,但现在语音不成熟,交互过程中还存在很多问题,尤其是刚开始学说话的儿童,发音不是很清晰,语音识别效果就不是很好”。

在安福双看来,语音不成熟的情况下,机器人的交互方式与AR交互融合在一起或能达到更好的交互效果。“AR卡片可以与机器人很好地结合。”比如,机器人说:“我饿了,我想吃苹果。”然后,小朋友就从一堆卡片里找苹果的照片,拿给机器人,机器人就知道它要吃苹果了,会给出“苹果很好吃”这样的互动。“AR的图像识别技术已经比较稳定,如果让机器人识别卡片上的图案,然后做一些相应的动作,而不是在屏幕上展现3D内容,这种交互才是小孩所需要的。”安福双说。

供应链长 难以将多个环节统筹起来

“服务机器人产业链复杂,下游应用场景众多。”刘骏波告诉记者,一个实体机器人的构成是由很多部件组成的,包括智能硬件、如芯片、舵机、各类传感器等;软件如语音识别、语义分析、图像识别等;还有组装集成、应用开发和大数据服务,“供应链相对来说会比较长”。

在硬蛋供应链总监谭海明看来,服务机器人的完整供应链应包括电子方案设计、零部件选型、贴片工厂 SMT 选择、产品工业设计、结构设计、包材设计、标准件选型,到之后的模具厂模具制作、五金注塑、五金冲压、成品组装测试,再到最后销售、物流、售后这些环节。

据硬蛋科技数据显示,2015年到2016年,智能硬件在众筹平台上平均跳票比例高达21%,跳票的周期从几周到几个月不等,还有的更是彻底不发货。谭海明认为,原因在于多达60%的创新公司对供应链的预期过于乐观,以为供应链就是找几家工厂,完成生产、组装、测试及出货的过程,而难以将供应链的多个环节统筹起来。

但更多的企业则是以外采为主,技术实现和成本两方面也在制约着下游应用发展,这也是目前服务机器人产业化的关键阻碍。“一方面,服务机器人是全新产品,供应链较不完善。许多零部件供应未形成规模市场,在量不够大的情况下,大多数工厂并不愿意配合定制生产;另一方面,供应链不成熟也导致品控容易出问题。”国金证券分析师孟鹏飞在研报中表示。

机器人 服务机器人 阿里巴巴 工业机器人 深度学习 语音识别
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