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某智播客大数据就业班完整版,资源教程下载

木马童年 2020-6-16 01:57 152 0

课程名称某智播客大数据就业班完整版,资源教程下载课程目录|____day39 |____05.spark2.0介绍netty rpc echarts说明(待处理)_.avi |____04.spark1.6的dataset讲解_.avi |____03.spark on yarn的两种 ...

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课程名称

    某智播客大数据就业班完整版,资源教程下载

课程目录

|____day39

          |____05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明(待处理)_.avi

          |____04.spark1.6的dataset讲解_.avi

          |____03.spark on yarn的两种方式_.avi

          |____02.面试题讲解2_.avi

          |____01.面试题1_.avi

|____day38

          |____05.sparkmllib代码实例_.avi

          |____04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi

          |____03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi

          |____02.K近邻算法代码讲解_.avi

          |____01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi

|____day37

          |____06.线性代数&&numpy简介(待处理)_.avi

          |____05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi

          |____04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi

          |____03.python控制结构&其他语法_.avi

          |____02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi

          |____01.python环境安装&基本数据类型_.avi

|____day36

          |____07.任务执行流程_.avi

          |____06.DAG切分stage_.avi

          |____05.stage的划分流程_.avi

          |____04.任务提交流程_.avi

          |____03.RDD的执行流程_.avi

          |____02.Task序列化过程_.avi

          |____01.Worker启动Executor过程_.avi

|____day35

          |____06.spark源码解析---spark启动流程详解_.avi

          |____05.spark源码解读---资源分配_.avi

          |____04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi

          |____03.spark源码解读---任务提交流程_.avi

          |____02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi

          |____01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi

|____day34

          |____07.spark streaming整合elastic search_.avi

          |____06.判断外挂的代码实现1_.avi

          |____05.判断游戏外挂设计思路_.avi

          |____04.其他游戏指标说明&&外挂分析_.avi

          |____03.游戏用户留存率_.avi

          |____02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi

          |____01.复习&&游戏指标介绍_.avi

|____day33

          |____06.elasticsearch简介&&整合kafka_.avi

          |____05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi

          |____04.游戏项目---日志采集分析_.avi

          |____03.游戏项目---架构分析2_.avi

          |____02.游戏项目---架构分析_.avi

          |____01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi

|____day32

          |____06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi

          |____05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi

          |____04.spark streaming整合flume_.avi

          |____03.spark streaming数据累加案例_.avi

          |____02.spark Streaming例子编写_.avi

          |____01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi

|____day31

          |____06.spark的远程debug_.avi

          |____05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi

          |____04.sparkSQL介绍_.avi

          |____03.spark中stage、依赖的划分_.avi

          |____02.spark任务提交流程_.avi

          |____01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi

|____day30

          |____06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_.avi

          |____05.wordcount执行流程_.avi

          |____04.spark操作数据库API_.avi

          |____03.IP归属地查找_.avi

          |____02.自定义排序&&IP查找_.avi

          |____01.复习&&分区实现_.avi

|____day29

          |____06.网站访问次数实现_.avi

          |____05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi

          |____04.rdd高级算子讲解3_.avi

          |____03.rdd高级算子讲解2_.avi

          |____02.rdd高级算子讲解1_.avi

          |____01.复习_.avi

|____day28

          |____06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_.avi

          |____05.spark算子介绍_.avi

          |____04.spark集群安装介绍_.avi

          |____03.spark介绍_.avi

          |____02.隐式转换2_.avi

          |____01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi

|____day27

          |____06.隐式转换_.avi

          |____05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi

          |____04.自定义RPC框架1_.avi

          |____03.RPC通信_.avi

          |____02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi

          |____01.复习&&akka介绍_.avi

|____day26

          |____06.Java线程池回顾_.avi

          |____05.用actor实现单机版的wordcount_.avi

          |____04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi

          |____03.面向对象3--trait_.avi

          |____02.面向对象2--object_.avi

          |____01.复习&&面向对象1_.avi

|____day25

          |____06.scala单机版wordcount实现_.avi

          |____05.scala元组、映射_.avi

          |____04.scala数组_.avi

          |____03.scala函数式编程_.avi

          |____02.scala基础语法_.avi

          |____01.scala介绍&&环境准备_.avi

|____day24

          |____08.汽车之家用户画像_.avi

          |____07.推荐系统的代码梳理_.avi

          |____06.推荐系统需求分析_.avi

          |____05.mahout推荐系统代码介绍_.avi

          |____04.推荐系统中mahout介绍_.avi

          |____03.推荐系统算法介绍2_.avi

          |____02.推荐系统的算法介绍_.avi

          |____01.推荐系统了解_.avi

|____day23

          |____07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi

          |____06.交易风控系统业务分析_.avi

          |____05.点击流日志分析代码讲解_.avi

          |____04.点击流日志数据模型分析_.avi

          |____03.点击流日志业务分析2_.avi

          |____02.点击流日志业务分析_.avi

          |____01.点击流日志分析1_.avi

|____day22

          |____05.redis的一些建议优化_.avi

          |____04.实时计算的一些常见问题总结_.avi

          |____03.日志监控系统代码讲解1_.avi

          |____02.日志监控系统业务分析2_.avi

          |____01.日志监控系统业务分析_.avi

|____day21

          |____08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi

          |____07.redis基础知识介绍_.avi

          |____06.订单实时处理代码实现_.avi

          |____05.订单实时处理业务分析_.avi

          |____04.kafka整合storm程序调试_.avi

          |____03.代码编写_.avi

          |____02.flume+kafka整合_.avi

          |____01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi

|____day20

          |____07.kafka内部细节讲解_.avi

          |____06.kafka API1_.avi

          |____05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi

          |____04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi

          |____03.kafka基础知识_.avi

          |____02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi

          |____01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi

|____day19

          |____06.storm消息容错机制_.avi

          |____05.storm内部通信机制2_.avi

          |____04.storm内部通信机制1_.avi

          |____03.storm集群任务提交流程2_.avi

          |____02.storm集群任务提交流程1_.avi

          |____01.storm提问&&昨天的知识回顾_.avi

|____day18

          |____05.storm wordcount流程分析_.avi

          |____04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi

          |____03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi

          |____02.storm核心组件和架构_.avi

          |____01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi

|____day17

          |____04.云笔记项目4_.avi

          |____03.云笔记项目3_.avi

          |____02.云笔记项目2_.avi

          |____01.云笔记项目1_.avi

|____day16

          |____06.使用MR操作HBASE_.avi

          |____05.HBASE原理_.avi

          |____04.JavaAPI操作HBASE2_.avi

          |____03.JavaAPI操作HBASE_.avi

          |____02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi

          |____01.HBASE简介(待处理)_.avi

|____day15

          |____06.Kmeans算法思想_.avi

          |____05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi

          |____04.项目讲解4_.avi

          |____03.项目讲解3_.avi

          |____02.项目讲解2_.avi

          |____01.项目讲解1_.avi

|____day14

          |____05.项目讲解5--瞎扯_.avi

          |____04.项目讲解4_.avi

          |____03.项目讲解3_.avi

          |____02.项目讲解2_.avi

          |____01.项目讲解1_.avi

|____day13

          |____06.点击流数据项目背景分析_.avi

          |____05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_.avi

          |____04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_.avi

          |____03.azkaban示例演示_.avi

          |____02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi

          |____01.hive复习&&flume使用_.avi

|____day12

          |____06.flume初体验_.avi

          |____05.hive中复杂sql面试题讲解_.avi

          |____04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi

          |____03.广告推送项目整体架构_.avi

          |____02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi

          |____01.hive中分桶的机制和作用_.avi

|____day11

          |____06.hive的基本命令练习_.avi

          |____05.hive安装及初体验_.avi

          |____04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi

          |____03.HA集群搭建_.avi

          |____02.HA配置文件讲解_.avi

          |____01.HA机制以及设计思路的分析_.avi

|____day10

          |____06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_.avi

          |____05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_.avi

          |____04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi

          |____03.找出QQ共同好友的实现_.avi

          |____02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi

          |____01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi

|____day09

          |____06.编写类似join功能的MR程序_.avi

          |____05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_.avi

          |____04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi

          |____03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_.avi

          |____02.MR内部的shuffle过程详解_.avi

          |____01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi

|____day08

          |____06.自定义partitionner_.avi

          |____05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi

          |____04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_.avi

          |____03.wordcount程序运行流程分析_.avi

          |____02.wordcount程序原理及代码实现_.avi

          |____01.复习&&mapreduce的核心思想_.avi

|____day07

          |____06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_.avi

          |____05.hadoop中的RPC框架演示_.avi

          |____04.JAVA客户端流式操作HDFS_.avi

          |____03.namenode管理元数据的机制2_.avi

          |____02.namenode管理元数据的机制_.avi

          |____01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi

|____day06

          |____06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_.avi

          |____05hadoop shell命令操作_.avi

          |____04hadoop集群安装_.avi

          |____03hadoop安装环境准备_.avi

          |____02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi

          |____01hadoop生态圈介绍及就业前景_.avi

|____day05

          |____11.jvm入门_.flv

          |____10.rpc框架的联调测试_.flv

          |____09.rpc框架的客户端设计思路_.flv

          |____07.rpc服务端的完整实现流程_.flv

          |____06.rpc框架的服务端设计思路_.flv

          |____05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.flv

          |____04.高性能nio框架netty_.flv

          |____03.nio的原理和示例代码_.flv

          |____02.自定义rpc框架的设计思路_.flv

          |____01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_.flv

|____day04

          |____17.利用socket来进行远程过程调用_.flv

          |____16.动态代理的demo代码_.flv

          |____15.动态代理的工作机制_.flv

          |____14.java的反射实现api_.flv

          |____13.activemq_.flv

          |____12.activemq_.flv

          |____11.关于并发编程的一些总结_.flv

          |____10.volatile的工作机制代码测试_.flv

          |____09.blockingqueue的功能和使用示例_.flv

          |____08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.flv

          |____07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.flv

          |____06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.flv

          |____05.reentrantlok的方法示例_.flv

          |____04.synchronized同步代码块示例_.flv

          |____03.线程实现的两种方式_.flv

          |____02.内容大纲介绍_.flv

          |____01.关于zk客户端连接失败的问题_.flv

|____day03

          |____13.分布式共享锁的程序逻辑流程_.flv

          |____12.分布式应用系统程序效果测试_.flv

          |____11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_.flv

          |____10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_.flv

          |____09.zookeeper的java客户端api2_.flv

          |____08.zookeeper的java客户端api_.flv

          |____07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_.flv

          |____06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_.flv

          |____05.zookeeper集群的搭建_.flv

          |____04.zookeeper的集群角色分配原理_.flv

          |____03.zookeeper的功能和应用场景_.flv

          |____02.自动化部署脚本_.flv

          |____01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题_.flv

|____day02-shell

          |____13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_.flv

          |____12.高并发网站架构_.flv

          |____11.高级文本处理命令之awk_.flv

          |____10.高级文本处理命令之sed_.flv

          |____09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_.flv

          |____08.高级文本处理命令的引入_.flv

          |____07.shell编程的基本语法_.flv

          |____06.shell编程的变量定义_.flv

          |____05.iptables的常用操作_.flv

          |____04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源_.flv

          |____03.压缩解压缩--jdk安装_.flv

          |____02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_.flv

          |____01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_.flv

|____day01

          |____11.ssh免密登陆配置.avi

          |____10.常用系统操作命令.avi

          |____09.文件权限的操作.avi

          |____08.文件常用操作命令.avi

          |____07.回顾上午的ip地址配置.avi

          |____06.linux网络配置及CRT远程连接.avi

          |____05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi

          |____04.局域网工作机制和网络地址配置.avi

          |____03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi

          |____02.linux系统安装过程.avi

          |____01.基础部分课程介绍.avi


大数据
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