首页 首页 资源教程 智能资源 机器学习 查看内容

机器学习项目课:从基础到搭建项目,资源教程下载

木马童年 2020-6-15 16:10 143 0

  课程名称机器学习项目课:从基础到搭建项目,资源教程下载 课程目录├─1.Chapter1  │1.课程设计和结构介绍.html  ├─2.第一模块:理论课  │1.本节内容安排.mp4  │2.课程总体框架.mp4  │3.机器学 ...

  

image.png

       课程名称

            机器学习项目课:从基础到搭建项目,资源教程下载

       课程目录

      ├─1.Chapter1

  │1.课程设计和结构介绍.html

  ├─2.第一模块:理论课

  │1.本节内容安排.mp4

  │2.课程总体框架.mp4

  │3.机器学习基本概念:数据和模型(第一节).mp4

  │4.机器学习基本概念:数据和模型(第二节).mp4

  │5.机器学习基本概念:数据和模型(第三节).mp4

  │6.基本模型:逻辑回归(第一节).mp4

  │7.基本模型:逻辑回归(第二节).mp4

  │8.基本模型:K-均值.mp4

  │9.性能指标.mp4

  │10.过拟合和交叉验证.mp4

  │11.总结.mp4

  │12.第一模块作业.html

  │13.第一模块作业解析.mp4

  │

  ├─3.第一模块:实战课

  │1.本节代码下载.html

  │1.1Github代码下载.html

  │2.本节内容安排_QbFYn.mp4

  │3.JupyterNotebook安装.html

  │4.环境配置.mp4

  │5.基本Python操作和Numpy(第一节).mp4

  │5.1全面的Numpy教程.html

  │6.基本Python操作和Numpy(第二节).mp4

  │7.Scikit-learn介绍.mp4

  │8.运行逻辑回归(第一节).mp4

  │9.运行逻辑回归(第二节).mp4

  │10.数据清洗示例.mp4

  │

  ├─4.第一模块:项目课

  │1.本节代码下载.html

  │1.1Github代码下载.html

  │2.Python教程介绍.mp4

  │3.Numpy.mp4

  │4.Pandas.mp4

  │

  ├─5.第二模块:理论课

  │1.本节内容安排_0PhXV.mp4

  │2.决策树.mp4

  │3.决策树的算法.mp4

  │4.节点拆分.mp4

  │5.决策树的步骤和总结.mp4

  │6.权衡偏差和方差(第一节).mp4

  │7.权衡偏差和方差(第二节).mp4

  │8.权衡偏差和方差(第三节).mp4

  │9.随机森林(第一节).mp4

  │10.随机森林(第二节).mp4

  │11.支持向量机(第一节).mp4

  │12.支持向量机(第二节).mp4

  │13.支持向量机(第三节).mp4

  │14.支持向量机(第四节).mp4

  │15.支持向量机(第五节).mp4

  │16.第二模块作业.html

  │17.第二模块作业解析.mp4

  │

  ├─6.第二模块:实战课

  │1.本节代码下载.html

  │1.1Github代码下载.html

  │2.本节内容安排_fZMuY.mp4

  │3.自助法(第一节).mp4

  │4.自助法(第二节).mp4

  │5.自助法(第三节).mp4

  │6.单节点树(第一节).mp4

  │7.单节点树(第二节).mp4

  │8.单节点树(第三节).mp4

  │8.1DecisionStump简单介绍.html

  │9.随机森林(第一节)_K1VIJ.mp4

  │10.随机森林(第二节)_A9gcM.mp4

  │11.随机森林(第三节).mp4

  │12.随机森林(第四节).mp4

  │13.支持向量机(第一节).mp4

  │14.支持向量机(第二节).mp4

  │15.支持向量机(第三节).mp4

  │15.1视频中显示的scikit-learn文档(英文).html

  │16.支持向量机(第四节).mp4

  │17.支持向量机(第五节).mp4

  │

  ├─7.第二模块:项目课

  │1.本节代码下载.html

  │1.1Github代码下载.html

  │2.开始搭建推荐系统项目.html

  │3.项目介绍(第一节).mp4

  │4.项目介绍(第二节).mp4

  │5.项目实现具体细节(第一节).mp4

  │6.项目实现具体细节(第二节).mp4

  │7.代码框架介绍(main.py).mp4

  │8.代码框架介绍(README,Preprocessing).mp4

  │9.代码框架介绍(Databaseinterface.py,Webserver.py).mp4

  │10.尝试自己进行编程.html

  │

  ├─8.第三模块:理论课

  │1.本节内容安排_zDQZ0.mp4

  │2.推荐系统介绍(第一节).mp4

  │3.推荐系统介绍(第二节).mp4

  │4.几种推荐的方式.mp4

  │5.推荐系统算法的输入和输出.mp4

  │6.显式响应和隐式响应.mp4

  │7.信任、新颖、多样性和商业化.mp4

  │8.基于内容的过滤(第一节).mp4

  │9.基于内容的过滤(第二节).mp4

  │10.基于内容的过滤(第三节).mp4

  │11.基于用户的协同过滤(第一节).mp4

  │12.基于用户的协同过滤(第二节).mp4

  │13.基于用户的协同过滤(第三节).mp4

  │14.基于商品的协同过滤(第一节).mp4

  │15.基于商品的协同过滤(第二节).mp4

  │16.矩阵因式分解的协同过滤(第一节).mp4

  │17.矩阵因式分解的协同过滤(第二节).mp4

  │18.推荐系统的评估.mp4

  │

  └─9.第三模块:实战课

  1.本节代码下载.html

  1.1Github代码下载.html

  2.本节内容安排_VqzyO.mp4

  3.玩具问题及基本设置(第一节).mp4

  4.玩具问题及基本设置(第二节).mp4

  5.预测(第一节).mp4

  6.预测(第二节).mp4

  7.提升基准模型(第一节).mp4

  8.提升基准模型(第二节).mp4

  9.奇异值分解(第一节).mp4

  10.奇异值分解(第二节).mp4

  11.矩阵因式分解的随机梯度下降.mp4

  12.随机梯度下降的优化过程.mp4

  │

  ├─10.第三模块:项目课

  │1.本节代码下载.html

  │1.1Github代码下载.html

  │2.本节内容安排.mp4

  │3.Main.py和Webserver.py.mp4

  │4.RecEngine.py.mp4

  │5.RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py.mp4

  │6.Learners(第一节).mp4

  │7.Learners(第二节).mp4

  │8.Models(第一节).mp4

  │9.Models(第二节).mp4

机器学习 决策树 协同过滤
0
为您推荐
菊安酱的《机器学习实战》,视频教程下载

菊安酱的《机器学习实战》,视频教程下载

课程介绍:机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学…...

Python数据分析与机器学习实战视频教程,含全套资料与课件下载

Python数据分析与机器学习实战视频教程,含全套资料与

课程目录:01、人工智能入门指南02、Python科学计算库-Numpy03、python数据分析处理库…...

菜菜的机器学习sklearn课堂,视频教程下载

菜菜的机器学习sklearn课堂,视频教程下载

课程介绍:十二周,让菜菜带你认识sklearn,带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会…...

机器学习及其Matlab实现从基础到实践,资源教程下载

机器学习及其Matlab实现从基础到实践,资源教程下载

课程目录 01 MATLAB入门基础 02 MATLAB进阶与提高 03 BP神经网络 04 RBF、GRNN和P…...

邹博机器学习升级版II附讲义、参考书与源码下载(数学 xgboost lda hmm svm)

邹博机器学习升级版II附讲义、参考书与源码下载(数学

课程介绍本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码…...

案例为师、实战为王,开启Python机器学习之路

案例为师、实战为王,开启Python机器学习之路

课程介绍:零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法;快速入门python最流行的数据…...