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报告丨《AI产业发展深度报告》:多角度人工智能产业比较

木马童年 2020-6-15 13:30 79 0

人工智能早已成为国家研究机构和企业关注的焦点。5G 时代的到来,以及计算能力提升的推动下,毫无疑问人工智能技术已成为世界各国竞争角逐的科技制高点,人工智能发展水平也成了是国家核心竞争力的体现。 目前,全 ...

人工智能早已成为国家研究机构和企业关注的焦点。5G 时代的到来,以及计算能力提升的推动下,毫无疑问人工智能技术已成为世界各国竞争角逐的科技制高点,人工智能发展水平也成了是国家核心竞争力的体现。

目前,全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系,可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。

①基础层是人工智能产业的基础,主要提供硬件(芯片和传感器)及软件(算法模型)等基础能力。

②技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,将基础能力转化成人工智能技术,如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中,技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域。

③应用层是人工智能产业的延伸,将技术应用到具体行业,涵盖制造、交通、金融、医疗等 18 个领域,其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。

我国人工智能产业侧重于技术层和应用层,技术层在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟,国内头部企业脱颖而出,竞争优势明显。应用层在全球市场格局未定,国内市场空间广阔,终端产品落地应用丰富,技术商业化程度比肩欧美。

但基础层短板突出,受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,国内底层技术积累和基础理论相对薄弱。尤其是人工智能芯片领域,欧美日韩基本垄断中高端产品市场,中国尚不具备与传统芯片巨头抗衡的实力。

据中国电子学会预测,2022 全球人工智能市场将达到 1630 亿元,2018-2022 年 CAGR 达 31%。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量,从衣食住行到医疗教育,人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。强大的经济辐射效益,为经济发展提供强劲的引擎。

以下是《AI 产业发展深度报告》部分内容:

报告丨《AI产业发展深度报告》:多角度人工智能产业比较

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