课程名称

        尚硅谷大数据Flink技术与实战

课程目录

    理论_Flink基础

        001__Flink理论_Flink简介（一）

        002__Flink理论_Flink简介（二）

        003__Flink理论_Flink简介（三）应用场景

        004__Flink理论_Flink简介（四）流处理的演变

        005__Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点

        006__Flink理论_Flink快速上手（上）批处理wordcount

        007__Flink理论_Flink快速上手（下）流处理wordcount

        008__Flink理论_Flink部署（上）基本配置和启动集群

        009__Flink理论_Flink部署（中）提交任务和测试

        010__Flink理论_Flink部署（下）命令行操作及其它部署方式

        011__Flink理论_Flink运行架构（一）运行时的组件和基本原理

        012__Flink理论_Flink运行架构（二）Slot和并行度

        013__Flink理论_Flink运行架构（三）数据流和执行图

        014__Flink理论_Flink运行架构（四）任务调度控制

        015__Flink理论_Flink DataStream API（一）环境和简单source

        016__Flink理论_Flink DataStream API（二）Kafka Source

        017__Flink理论_Flink DataStream API（三）自定义Source

        018__Flink理论_Flink DataStream API（四）基本转换算子

        019__Flink理论_Flink DataStream API（五）聚合算子

        020__Flink理论_Flink DataStream API（六）多流转换算子

        021__Flink理论_Flink DataStream API（七）UDF函数

        022__Flink理论_Flink DataStream API（八）Kafka Sink

        023__Flink理论_Flink DataStream API（九）Redis Sink

        024__Flink理论_Flink DataStream API（十）ES Sink

        025__Flink理论_Flink DataStream API（十一）JDBC Sink

        026__Flink理论_Flink Window API（上）概念和类型

        027__Flink理论_Flink Window API（下）API详解

        028__Flink理论_Flink时间语义

        029__Flink理论_Watermark

        030__Flink理论_Flink窗口操作（上）简单测试

        031__Flink理论_Flink窗口操作（中）事件时间测试

        032__Flink理论_Flink窗口操作（下）Window起始点

        033__Flink理论_Flink底层API（上）Process Function

        034__Flink理论_Flink底层API（中）Process Function编程示例

        035__Flink理论_Flink底层API（下）侧输出流

        036__Flink理论_Flink状态管理（上）算子状态和键控状态

        037__Flink理论_Flink状态管理（下）状态后端

        038__Flink理论_Flink状态编程（上）

        039__Flink理论_Flink状态编程（下）

        040__Flink理论_Flink容错机制（上）检查点

        041__Flink理论_Flink容错机制（中）检查点算法

        042__Flink理论_Flink容错机制（下）检查点配置

        043__Flink理论_Flink状态一致性（上）

        044__Flink理论_Flink状态一致性（中）端到端状态一致性

        045__Flink理论_Flink状态一致性（下）Flink-Kafka端到端状态一致性

        046__Flink理论_Table API 和Flink SQL简介

├─II_项目_电商用户行为分析

    │      047_电商用户行为分析_项目简介

    │      048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析

    │      049_电商用户行为分析_其它模块需求分析

    │      050_电商用户行为分析_常见指标汇总

    │      051_电商用户行为分析_实时热门商品统计（一）

    │      052_电商用户行为分析_实时热门商品统计（二）

    │      053_电商用户行为分析_实时热门商品统计（三）

    │      054_电商用户行为分析_实时热门商品统计（四）Kafka测试

    │      055_电商用户行为分析_热门页面统计（上）

    │      056_电商用户行为分析_热门页面统计（下）

    │      057_电商用户行为分析_PV统计

    │      058_电商用户行为分析_UV统计

    │      059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（上）

    │      060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（中）

    │      061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（下）

    │      062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（上）

    │      063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（下）

    │      064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（上）

    │      065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（下）

    │      066_电商用户行为分析_登录失败检测（上）

    │      067_电商用户行为分析_登录失败检测（下）

    │      068_电商用户行为分析_CEP简介（上）

    │      069_电商用户行为分析_CEP简介（下）

    │      070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现

    │      071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（上）

    │      072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（下）

    │      073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（上）

    │      074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（下）

    │      075_电商用户行为分析_实时对账（上）

    │      076_电商用户行为分析_实时对账（中）

    │      077_电商用户行为分析_实时对账（下）

    │      078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结