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AI安防落地问题几何?得视频者得天下

木马童年 2020-6-11 06:45 54 0

2018年的安防行业将‘AI+安防”的主旋律发挥到极致,但遗憾的是,在这场AI狂欢盛宴中,技术同质化、产品同质化等问题开始凸显出来,并显得越发严重。人工智能赋能安防行业的确是好事,但人工智能在2019年还能按照20 ...

2018年的安防行业将‘AI+安防”的主旋律发挥到极致,但遗憾的是,在这场AI狂欢盛宴中,技术同质化、产品同质化等问题开始凸显出来,并显得越发严重。人工智能赋能安防行业的确是好事,但人工智能在2019年还能按照2018年的玩法继续“火”下去吗?答案一定是否定的。那问题来了,2019年,人工智能将以怎样的新姿态赋能智能安防落地?

行业喜忧参半 诸多难题待解

AI技术逐渐成熟,安防新市场不断滋生,智慧警务、智慧交管、智慧安保、智慧园区等行业级应用也得到了空前的发展,但越来越多的人却开始用“喜忧参半”来形容2018年的AI安防行业:AI在安防整体营业收入中的占比还很低,企业的运营、盈利和研发投入主要还是要靠传统业务来支撑,AI安防还没有达到真正实用化的阶段,还存在诸多需要不断完善和解决的问题。

目前的视频智能分析技术对于视频成像质量要求较高,但实际应用中受环境影响较大,加上由于编码、网络带宽等因素制约,在视频模糊、光照不足等情况下无法实现视频分析技术的有效辨识。深度学习技术目前也只能保证在设备制造过程中进行学习,无法实时对采集的图像进行进一步学习分析,尚不具备成长能力。

而安防行业的海量数据之间关联融合非常少,数据资源仍处于分散状态,各个数据所有者之间的孤岛现象、烟囱现象仍很严重,数据的开放和共享程度低,难以开展多维数据融合分析,且数据量的几何规模对计算机的计算能力、处理能力以及结构化分析能力有着更高的期待与要求。

此外,专业领域人才缺失以及业务应用需求不聚焦等问题也是AI安防落地过程中的障碍。

AI安防落地 视频为王

AI+安防最主要的应用还是基于视频分析,人脸和车辆识别目前而言最为成熟,目前我们在用的比较多的是视频结构化、人脸识别、 车辆识别,以及在此基础上引申出来的创新应用。

其中,最高级的应用当属视频大数据和视频云建设,只有足够多的数据才能够产生更多的应用和技战法,未来的视频监控当属于市级甚至是省级的视频云平台,在2018年已经有较多的落地案例,相信在2019年会出现更多的视频云和大数据平台。那么毫不夸张的讲,未来AI安防格局将是得摄像机者得天下、得摄像机者得数据。

结语:安防+AI前景可期,久久为功。只有将技术转化为产品,形成解决方案,最终转化为用户的有效利用,才能形成技术和价值的良性循环。企业应以应用场景为核心,选取最佳AI方案;以提高准确率为目的,创造AI应用的环境;以提高用户体验感为目的,承担一定程度的,应用层面的软件集成开发;做好用户培训,协助建立合理、有效的AI应用“技战法”。

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