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联发科公布人工智能策略:从云端到终端的四大提升

木马童年 2020-6-9 19:02 65 0

人工智能是当前科技领域最热门的技术,众多科技企业都在人工智能上投入了巨大的研发力量。作为芯片领域的领军企业,联发科也在近期了公布了自己的人工智能策略,1月30日,联发科CTO协理的林宗瑶向我们介绍了联发科在 ...

人工智能是当前科技领域最热门的技术,众多科技企业都在人工智能上投入了巨大的研发力量。作为芯片领域的领军企业,联发科也在近期了公布了自己的人工智能策略,1月30日,联发科CTO协理的林宗瑶向我们介绍了联发科在AI领域的最新成果,以及未来在AI领域的布署。

终端AI的四点优势:

  联发科公布人工智能策略:从云端到终端的四大提升

人工智能从云端(Cloud)到终端(Edge)的四大提升

从 2012 年至今,大部分AI应用都是集中在云端进行开发。AI从云端到终端,会有更多的机会,也会有更好体验。终端AI的优势主要表现在以下几个方面:

响应迅速。目前的智能设备很多都是由终端设备进行数据采集,再传回给云端进行运算处理,之后再传回给终端设备。在车载系统等需要做出快速反应的系统中,终端-云端-终端这样的信息处理会比较迟缓,而终端智能就可以及时进行系统反馈。

保护隐私。终端AI不会把用户数据上传到云端,可以很好的保护用户的隐私。

减少数据传输。在本地进行AI处理,一是可以降低需要传输的数据量,减少数据传输的成本。二是对于用户网络情况不佳时,依然能带给用户很好的使用体验。

降低功耗。使用终端AI,相比于云端AI,可以有效的降低设备功耗。对于对功耗要求较高的设备,其意义十分重大。

由于以上所述原因,终端AI正在成为智能设备的一个重要发展趋势。林宗瑶表示:“作为手机芯片巨头的联发科,联发科将在未来专注于终端智能的投入。”

终端AI潮流下,联发科的AI布署

一个完整的AI系统,就如同一个人一样:既需要大脑,还需要眼睛进行观察,需要嘴巴传递信息。整个内圈AI 核心搭配外圈这些互补性的技术,构成一个AI 平台。

  联发科公布人工智能策略:从云端到终端的四大提升

有AI 平台之后,就可以考虑应用到什么样的产品上去,比如智能手机、数字电视、AP Router、VAD、物联网设备、车载等等。联发科的AI 策略就是从基本的AI engine进行布局,搭配自身的传统强项:ISP, connecTIvity, wi fi 等技术,应用到联发科的产品线上面。

目前全世界的IC设计公司,能够同时拥有这些技术的公司很少。同时有这些技术,又能够同时有这么多产品线的,目前就只有联发科一家。

NeuroPilot 平台介绍

  联发科公布人工智能策略:从云端到终端的四大提升

基于以上考虑,联发科推出了名为NeuroPlot人工智能平台,这一平台将硬件产品AI处理器与软件服务整合在一起,可为用户提供完整的人工智能解决方案。

提升终端 AI 的运算效率。联发科的NeuroPilot AI平台让终端设备执行和运作AI应用程序时更具效率、更加可行。

利用AI增强产品功能。联发科的芯片平台利用AI技术提升产品效能及功能,主要针对面部识别、面部美化、场景检测、手势检测、系统性能以及语音识别等功能。

支持主流AI架构。联发科的AI解决方案支持市场上现有的AI架构,包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系统方面,联发科同时支持Android与Linux系统。

提供软、硬件整体解决方案。除了提供人工智能处理器,联发科也将推出NeuroPilot SDK,让开发者得以更为便利地采用联发科芯片,为消费型设备提供AI应用程序与功能。同时,NeuroPlot人工智能平台将提供涵盖中低端的完整的API支持。

所以,NeuroPilot AI平台是跨平台、跨架构、跨操作系统的平台,所以用户只需要写一次代码,就可实现在不同平台、操作系统下使用。

联发科AI平台的优势

能够同时拥有这么多技术,然后同时可以应用到这么多产品线的,放眼全球就联发科一家公司。该平台除了提供最基本AI 功能之外,还搭配上述这些技术,对众多产品线提供支持。开发者上只需一次编程,就可以把代码复用到其他产品线,提升开发效率。

开放性更高,NeuroPilot平台同时支持支持高中低阶API,可以兼顾到客户可移植性和个性化的需求。

为合作伙伴提供定制化解决方案,这一层次基于联发科的异构运行能力。NeuroPlot人工智能平台可为CPU、GPU、APU(联发科自研的用于进行AI运算的芯片,不限于深度学习算法)等全部接入AI运算能力,这样无论终端设备是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片进行运算时,都将实现快速的运算。

人工智能 芯片 AI领域 AI应用 在云端 智能设备
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