数智资源网
首页 首页 人工智能 查看内容

清华天机AI芯片登Nature封面:全球首款异构融合类脑芯片,实现自行车无人驾驶无人驾驶

木马童年 2020-6-7 15:19 71 0

有一辆自行车,载着通用人工智能的希望,登上了最新一期的Nature封面。它的大脑,是清华研发的,让自行车真的实现了自行。你看,跟踪人类的时候,它敏捷地避开路上的障碍,是自主行为:而就算人类奔跑的路线只是轻微 ...

有一辆自行车,载着通用人工智能的希望,登上了最新一期的Nature封面。

它的大脑,是清华研发的,让自行车真的实现了自行。

你看,跟踪人类的时候,它敏捷地避开路上的障碍,是自主行为:

而就算人类奔跑的路线只是轻微弯曲,自行车依然能准确地做到:

当然,它也能听懂人类的语言。只要说出,,,自行车都能流畅地完成:

虽说建国之后不许成精,但 (AGI) 一直是人类追求的理想。

实现理想的路,大致可以分成两条:

而自行车背后的“天机”类脑芯片,便是清华团队将这两条原本十分不同的思路,精妙地结合在一起了。

这也是中国芯片,第一次登上Nature。

其核心在于脉冲神经网络(SNN)和人工神经网络(ANN)的融合。

SNN模拟生物神经元,是最具生物解释性的人工神经网络;而ANN是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,CNN、RNN这样的著名神经网络都属于ANN。

  清华天机AI芯片登Nature封面:全球首款异构融合类脑芯片,实现自行车无人驾驶无人驾驶

具体的解决方案是,研究人员构建了一个跨范式的神经元方案,又设计了一个统一的功能核(FCore),每个功能核包括轴突、突触、树突、胞体和神经路由器构建单元。

通过可重构功能核灵活的建模配置和拓扑连接,编码方式可以在ANN和SNN模式之间转换,从而实现异构神经网络。

天机芯片由156个FCores组成,包含约40000个神经元和1000万个突触,采用28纳米工艺制程,面积为3.8×3.8平方毫米。既支持神经科学模型,又支持计算机科学模型,同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模。

  清华施路平团队领衔

论文作者来自清华大学、北京灵汐科技、北京师范大学、新加坡理工大学和美国加州大学圣塔芭芭拉分校等机构。

其中,清华大学是核心。清华大学精密仪器系教授、类脑计算中心主任是论文通讯作者。

施路平1981年本科毕业于山东大学物理系,1992年在德国科隆大学获得博士学位。

从1996年开始,他在新加坡新科研数据存储研究院工作近17年,在此期间,因为在类超晶格相变材料和器件的杰出贡献而于2004年获颁新加坡国家科技奖(当年唯一,第一获奖人)。

2013年3月,施路平全职入职清华大学,组建清华大学类脑计算研究中心,从基础理论、类脑计算系统芯片和软件系统全方位进行类脑计算研究。

天机芯片正是他带领团队研发多年的最新成果。

据澎湃新闻报道,施路平介绍称,天机芯片是中国完全自主研发的技术成果,其中的异构融合思路由项目研究团队首先提出。

他说,这次只是一个非常初步的研究,人工通用智能是一项非常具有挑战性的工作,目前还处于起步阶段,目前团队已经启动了下一代芯片的研究,预期明年年初可以完成研发工作。

清华大学个人页面显示,施路平此前已发表200多篇学术论文(包括Science, Nature Photonics等国际顶级期刊),拥有10多项专利或专利申请,和4章丛书等等。

论文同等贡献的第一作者有7位:

清华大学精密仪器系副研究员裴京。本硕均毕业于清华大学,1990开始在清华大学精密仪器与机械学系任教至今。清华大学个人页面显示,他近五年内以第一、二作者发表学术论文中,被SCI收录16篇,EI收录24篇。研究方向为光存储原理及应用技术。

加州大学圣塔芭芭拉分校博士后邓磊。2012年本科毕业于中国科学技术大学,之后直接在清华大学攻读博士学位,2017年获得清华大学类脑计算研究中心博士学位。

此外,其他几位分别是:

清华大学医学院教授宋森、清华大学自动化系副研究员赵明国、清华大学计算机系教授张悠慧、清华大学类脑计算研究中心博士生吴双,以及清华大学类脑计算研究中心2016级博士生王冠睿。

论文第一作者、清华大学精密仪器系副研究员裴京透露,团队的下一阶段计划,是面向问题商业化,把现有的、已经成熟的成果商业化推广。

人工智能 芯片 神经网络 神经元 信息处理 解决方案
0

最新评论(0)