课程名称

本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、机器学习算法的应用场景介绍等。

课程目录

01、机器学习的数学基础1 - 数学分析.rar

02、数学基础2 - 数理统计与参数估计.rar

03、数学基础3 - 矩阵和线性代数.rar

04、数学基础4 - 凸优化.rar

05、Python基础及其数学库的使用.rar

06、Python基础及其机器学习库的使用.rar

07、回归.rar

08、回归实践.rar

09、决策树和随机森林.rar

10、随机森林实践.rar

11、提升.rar

12、XGBoost.rar

13、SVM.rar

14、SVM实践.rar

15、聚类.rar

16、聚类实践.rar

17、EM算法.rar

18、EM算法实践.rar

19、贝叶斯网络.rar

20、朴素贝叶斯实践.rar

21、主题模型LDA.rar

22、LDA实践.rar

23、隐马尔科夫模型HMM.rar

24、HMM实践.rar