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多管齐下 百度智能云赋能制造业智能化升级!

木马童年 2020-5-27 13:10 124 0

当前互联网与工业不断融合发展,自动化和精益化达到了较高的水平。新一代产业变革,正在深刻改变着制造业,工业数字化与智能化迫在眉睫。特别是在“新基建”风口下,工业智能迎来新的发展机遇。百度智能云智能制造负 ...

当前互联网与工业不断融合发展,自动化和精益化达到了较高的水平。新一代产业变革,正在深刻改变着制造业,工业数字化与智能化迫在眉睫。特别是在“新基建”风口下,工业智能迎来新的发展机遇。

多管齐下 百度智能云赋能制造业智能化升级!

百度智能云智能制造负责人黄锋表示,虽然制造业的转型在提速,但是我国从制造大国向制造强国转型中仍然面临三大挑战。

第一,在市场层面,利润率低、产品同质化、附加值低是国内制造业不容回避的问题。第二,在成本方面,人口老龄化、劳动力供给少、工资连年升高让中国制造业在成本方面的优势不再。第三,资源环境方面,产能利用率低、环境压力大、资源相对短缺等问题影响了我国制造业的高速增长和可持续发展。

面对这些问题,我们该怎么做?黄锋说,归根到底是降本、增效、创新。因为这些也是智能制造的本质,需要通过数字化技术驱动智能制造。

智能制造的本质是新技术驱动

新技术是每次工业革命最大的驱动力,从蒸汽机到电到计算机再到现在的云计算人工智能大数据、物联网等技术。现在AI、5G、云计算、IoT等已经在工业领域落地,并产生价值。

“智能制造是由新技术驱动的,希望让数据驱动研发、生产、仓储、物流、销售等各个环节,工业互联网则是新技术与工业系统融合的结果。”黄锋说。

工业互联网是一个系统平台,从设备边缘端再到IaaS层、PaaS层到SaaS层。而百度智能云拥有完整的工业互联网平台方案,自研IaaS、PaaS产品/解决方案,联合生态合作伙伴提供SaaS服务。

黄锋表示,设备边缘端是对物理世界进行感知变成数字世界,然后在IaaS层通过IoT和云计算进行数据的接入、存储、计算等,PaaS层则借助大数据和AI平台实现数据的建模分析,进而从数据到知识,真正用知识创造价值。SaaS层则是智能化应用,比如智能质检等。

百度智能云正在通过云计算、人工智能、大数据等技术为工业互联网带来新动能,通过ABC+IoT覆盖研发、采购、生产、质量、物流、设备、能源、安全等制造业关键环节。

场景化创新 百度智能云加速工业智能

目前人工智能技术席卷各行各业,制造业也不例外。为此,百度智能云推出了工业视觉智能平台,提供质检与巡检两大场景的智能化解决方案。

黄锋表示,视觉在工业领域的应用具有很长历史了,像定位、测量、引导、读码等应用场景。传统视觉比较适合解决规则清晰的化问题,对于复杂的抽象问题,比如质量检测,解决得不够好。而AI技术具备学习能力,这是AI视觉和传统视觉最大的不同,其适应能力更强。

百度智能云工业视觉智能平台提供视觉感知、采集能力,解决模型生产的效率、成本问题。目前工业视觉智能平台广泛应用在3C微小零部件检测、笔记本外壳检测、总装车灯检测等应用场景中。

百度智能云早在2017年下半年就切入了智能质检领域。当时,百度智能云是为了帮助首钢解决钢板质量检测问题。首钢原来采用了国外的一套解决方案,但是识别准确率不高,百度智能云帮助首钢升级了AI模型算法,让系统的准确率提升了20-40个百分点。首钢还可以自行升级迭代模型。

黄锋说,通过服务首钢这个项目,百度智能云发现了智能质检是一个蓝海市场,很多行业对于外观质量检测需求非常旺盛,比如3C行业。以前这些行业大多采用人工质检,效率低且工作内容枯燥。

通过采用AI技术,智能质检可以帮助企业实现降本增效,解决成本和劳动力不足的问题。而百度在技术能力方面有目共睹,同时智能质检在商业价值兑现方面有具有很大的空间,于是百度智能云切入到智能质检领域也就水到渠成了。

百度智能云智能质检基于神经网络有效提升外观表面缺陷检测能力,自优化模型闭环,允许用户自行训练和优化模型;零代码基础用户也可以训练高准召AI推理模型;训练完成的模型,支持一键式部署更新。

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