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洞察分析:智慧机器时代即将爆发的工业互联浪潮

木马童年 2020-5-25 10:55 168 0

  一、摘要  创新将显著提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率,推动世界经济增长,为全球创造更多更好的就业机会,不断提高人们的生活水平。在美国与中国如此,在非 ...

  一、摘要

  创新将显著提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率,推动世界经济增长,为全球创造更多更好的就业机会,不断提高人们的生活水平。在美国与中国如此,在非洲的大城市及哈萨克斯坦的农村地区亦是如此。

  随着医疗服务水平的不断提高,成本日益浓缩,大量燃料与能源得以节省,实物资产性能提升和使用寿命拉长,工业互联网将进一步提高效率,促进生产力发展。生产力提升就意味着收入和生活水平的改善。在美国,如果工业互联网推动生产率每年增长1-1.5个百分点,使生产率再一次达到网络革命巅峰水平,在接下来的20年里,平均收入水平将提高25-40%。若其他各国生产力增长水平能维持在美国的一半,工业互联网将为全球GDP创造10—15万亿美元价值,这相当于美国今天的经济总量。在当今充满挑战的经济环境下,确保部分生产率增长能给个体与整体经济带来巨大裨益。

  后继浪潮

  这能实现吗?工业互联网将整合两大革命性转变之优势:其一是工业革命,伴随着工业革命,出现了无数台机器、设备、机组和工作站;其二则是更为强大的网络革命,在其影响之下,计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。

  伴随着这样的发展,三种元素逐渐融合,充分体现出工业互联网之精髓:

  智能机器:以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。

  高级分析:使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。

  工作人员:建立员工之间的实时连接,连接各种工作场所的人员,以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。

  

图1工业互联网的关键元素

  将这些元素融合起来,将为企业与经济体提供新的机遇。例如,传统的统计方法采用历史数据收集技术,这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降,工作能力大大提高,实时数据处理的规模得以大大提升,高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度,各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终,工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式,通过先进的特定行业分析,充分利用历史与实时数据。

工业互联网 工业革命 智能机器 应用程序 预测算法 电气工程
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