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云课堂数据分析师,视频教程下载

木马童年 2020-5-22 23:45 217 0

课程目录├─第1章 数据能做什么?│├─第一章 数据能做什么?.png│├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4│ ...

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课程目录

├─第1章 数据能做什么?

│  ├─第一章 数据能做什么?.png

│  ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4

│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4

│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4

│  ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4

│  ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4

├─第2章 从零开始学习Python1 o% `" P

│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事m% ^6 q6 m

│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑

│  │  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4

│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?

│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?.mp4R

│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑

│  │  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4

│  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder

│  │  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4

│  ├─02第二章 变量及数值类型

│  │  ├─课程2.1 数值类型概述

│  │  │  ├─课程2.1 数值类型概述.mp4

│  │  ├─课程2.2 认识变量

│  │  │  ├─课程2.2 认识变量.mp4

│  │  ├─课程2.3 运算符

│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4

│  │  ├─课程2.4 注释

│  │  │  ├─课程2.4 注释.mp4

│  ├─03第三章 序列及通用操作

│  │  ├─课程3.1 什么是序列?J

│  │  │  ├─课程3.1 什么是序列?.mp4

│  │  ├─课程3.2 序列通用操作

│  │  │  ├─课程3.2 序列通用操作.mp4

│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作

│  │  │  ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4

│  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作

│  │  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4

│  ├─04第四章 字典映射

│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念

│  │  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4

│  │  ├─课程4.2 字典常用操作

│  │  │  ├─课程4.2 字典常用操作.mp4

│  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历

│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4

│  ├─05第五章 条件判断及循环语句

│  │  ├─课程5.1 什么是语句?

│  │  │  ├─课程5.1 什么是语句?.mp4

│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句

│  │  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句.mp4

│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环

│  │  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环.mp4

│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环

│  │  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环.mp4

│  │  ├─课程5.5 循环控制语句

│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4

│  ├─06第六章 函数

│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念

│  │  │  ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4

│  │  ├─课程6.2 自定义函数

│  │  │  ├─课程6.2 自定义函数.mp4

│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量

│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4

│  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda

│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4

│  ├─07第七章 模块与包

│  │  ├─课程7.1 什么是模块?

│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块?.mp4

│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用

│  │  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4

│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip

│  │  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4

│  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行

│  │  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4

│  ├─08第八章 数据读写

│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作

│  │  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4

│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作

│  │  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4

│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)

│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4

│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下)

│  │  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4

│  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用

│  │  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4

│  ├─09考核项目介绍

│  │  ├─9.0项目介绍

│  │  │  ├─9.0项目介绍.mp4

│  ├─10.0项目解答7 ~6 @% `# }# B

│  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储

│  │  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4

│  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建

│  │  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4

├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧

│  ├─第1章 科学计算工具:Numpy

│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy

│  │  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?.mp4

│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构

│  │  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4

│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数

│  │  │  ├─1.3.mp4

│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片

│  │  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4

│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数

│  │  │  ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4

│  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出

│  │  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4

│  ├─第2章 数据分析工具:Pandas

│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas

│  │  │  ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4

│  │  ├─课程2.10 时间戳索引

│  │  │  ├─课程2.10 时间戳索引.mp4

│  │  ├─课程2.11 时期

│  │  │  ├─课程2.11 时期.mp4

│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片

│  │  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4

│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样

│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4

│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础

│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4

│  │  ├─课程2.15 文本数据

│  │  │  ├─课程2.15 文本数据.mp4

│  │  ├─课程2.16 合并

│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4

│  │  ├─课程2.17 连接与修补

│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4

│  │  ├─课程2.18 去重及替换

│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4

│  │  ├─课程2.19 数据分组+ T

│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp4

│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建

│  │  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4

│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”

│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4

│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表

│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4

│  │  ├─课程2.22 文件读取

│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp4

│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引

│  │  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引.mp4

│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧

│  │  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4

│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建

│  │  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4

│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引

│  │  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4

│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧

│  │  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4

│  │  ├─课程2.8 时间模块

│  │  │  ├─课程2.8 时间模块.mp4

│  │  ├─课程2.9 时刻数据

│  │  │  ├─课程2.9 时刻数据.mp4

│  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib

│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 

│  │  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4

│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图

│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

│  │  ├─课程3.11 极坐标图

│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp4

│  │  ├─课程3.12 箱型图

│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4

│  │  ├─课程3.13 表格样式创建

│  │  │  ├─课程3.13 表格样式创建.mp4

│  │  ├─课程3.14 表格显示控制

│  │  │  ├─课程3.14 表格显示控制.mp4

│  │  ├─课程3.15 表格样式调用

│  │  │  ├─课程3.15 表格样式调用.mp4 

│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素

│  │  │  ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4

│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数

│  │  │  ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4

│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出

│  │  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4

│  │  ├─课程3.5 子图

│  │  │  ├─课程3.5 子图.mp4

│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制

│  │  │  ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4

│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图

│  │  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4

│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图

│  │  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4

│  │  ├─课程3.9 直方图

│  │  │  ├─课程3.9 直方图.mp4

│  ├─第4章 CH04空间分析工具:GIS

│  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?

│  │  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?.mp4

│  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载

│  │  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4

│  │  ├─课程4.3 坐标系

│  │  │  ├─课程4.3 坐标系.mp4

│  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理

│  │  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4

│  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算

│  │  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4  `

│  │  ├─课程4.6 空间可视化制图

│  │  │  ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4 

│  │  ├─课程4.7 空间划分

│  │  │  ├─课程4.7 空间划分.mp4

│  │  ├─课程4.8 空间统计

│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp4

├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化

│  ├─第一章 数据特征分析

│  │  ├─课程1.1 数据特征分析

│  │  │  ├─课程1.1 数据特征分析.mp4

│  │  ├─课程1.2 分布分析

│  │  │  ├─课程1.2 分布分析.mp4

│  │  ├─课程1.3 对比分析(上)

│  │  │  ├─课程1.3 对比分析(上).mp4

│  │  ├─课程1.4 统计分析

│  │  │  ├─课程1.4 统计分析.mp4

│  │  ├─课程1.5 帕累托分析

│  │  │  ├─课程1.5 帕累托分析.mp4

│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上)

│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(上).mp4

│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)

│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(下).mp4

│  │  ├─课程1.7 相关性分析

│  │  │  ├─课程1.7 相关性分析.mp4

│  ├─第三章 数学建模

│  │  ├─课程3.1数学建模概述.mp4

│  │  ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4

│  │  ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4

│  │  ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4

│  │  ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4

│  │  ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4

│  │  ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4

│  │  ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4

│  │  ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4

│  │  ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4

│  │  ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4

│  ├─第二章 数据处理7 

│  │  ├─课程2.1 缺失值处理

│  │  │  ├─课程2.1 缺失值处理.mp4

│  │  ├─课程2.2 异常值处理) 

│  │  │  ├─课程2.2 异常值处理.mp4

│  │  ├─课程2.3 数据归一化

│  │  │  ├─课程2.3 数据归一化.mp4

│  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化

│  │  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4

├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化

│  ├─第1章 数据可视化整体概述

│  │  ├─课程1.1什么是数据可视化?.mp4

│  │  ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4

│  │  ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4

│  │  ├─课程1.4设计美学.mp4

│  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn

│  │  ├─课程2.10时间线图表、热图.mp4

│  │  ├─课程2.11结构化图表可视化.mp4

│  │  ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4

│  │  ├─课程2.2整体风格设置.mp4

│  │  ├─课程2.3调色盘.mp4

│  │  ├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4

│  │  ├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4

│  │  ├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4

│  │  ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4

│  │  ├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4

│  │  ├─课程2.9线性关系数据可视化.mp4

│  ├─第3章 关系网络数据可视化

│  │  ├─课程3.1 什么是关系网络图?.mp4

│  │  ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4

│  │  ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4

│  │  ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4

│  │  ├─课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4

│  │  ├─课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4

│  ├─第4章 空间数据可视化

│  │  ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4

│  │  ├─课程4.2 3D图表.mp45

│  │  ├─课程4.3 空间柱状图(1).mp4

│  │  ├─课程4.4 空间柱状图(2).mp4

│  │  ├─课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4

│  │  ├─课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4

│  │  ├─课程4.7 空间热力图.mp4

├─第6章

│  ├─1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

│  ├─2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

│  ├─3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

│  ├─4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

├─第7章

│  ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4

├─第8章

│  ├─01第一节 指标体系建设.mp4

│  ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4

│  ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4

│  ├─04第四节 指标体系落地.mp4

├─第9章

│  ├─第1节 网易有数整体介绍.mp4

│  ├─第2节 整车销售业务分析.mp4

│  ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4

├─第10章

│  ├─01消费者行为分析.mp4

│  ├─02消费者行为分析.mp4

│  ├─03消费者行为分析.mp4

│  ├─04消费者行为分析.mp4

├─课堂资料

│  ├─00 课前直播

│  │  ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4

│  ├─00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)

│  │  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

│  │  ├─0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf

│  │  ├─0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4

│  │  ├─随堂资料

│  │  │  ├─seaborn 下载遇到问题.pdf

│  │  │  ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip

│  │  │  ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx

│  │  │  ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip

│  ├─00课后答案+超级福利

│  │  ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料

│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?

│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt

│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf

│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备(水印版).pdf

│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python'

│  │  │  │  ├─dashuju.py

│  │  │  │  ├─ipynb笔记

│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynbj

│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb

│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb

│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

│  │  │  │  ├─商铺数据.csv

│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧

│  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy

│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb

│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx

│  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas

│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb

│  │  │  │  │  ├─data1.txt

│  │  │  │  │  ├─地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx

│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx

│  │  │  │  ├─课程资料.txt

│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料等多个文件

│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料

│  │  │  │  │  ├─Anaconda安装文件链接.txt

│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip

│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip

│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip

│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar

│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar

│  │  │  │  │  ├─QGIS安装文件链接.txt

│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案

│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料

│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

│  │  │  │  │  ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

│  │  │  │  │  ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar

│  │  │  ├─课程资料.txt

│  │  │  ├─软件安装Anaconda3

│  │  │  │  ├─os

│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

│  │  │  │  ├─win32

│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe

│  │  │  │  ├─win64

│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

│  │  │  ├─项目答案

│  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

│  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb. j

│  │  ├─002【代码+软件+课后答案】课程资料

│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?

│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt M

│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf

│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备(水印版).pdf

│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python

│  │  │  │  ├─dashuju.py

│  │  │  │  ├─ipynb笔记

│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb

│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb

│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

│  │  │  │  ├─商铺数据.csv

│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧

│  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy

│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy.ipynb

│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb

│  │  │  │  │  ├─课程作业【会员免费 联系微信zhishifufeione】.docx

│  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas

│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb

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