首页 首页 下载资源 数据资源 查看内容

网易微专业大数据工程师,资源教程下载

木马童年 2020-5-20 08:19 138 0

本微专业由国际知名教育集团Wiley开发,面向全球化需求,并由Boolan博览网结合国内应用进行扩充。助你系统掌握大数据必备技能和核心技术,包括工具选择,存储、编程、处理和管理数据架构等。全网独家大数据双语课程 ...

image.png

本微专业由国际知名教育集团Wiley开发,面向全球化需求,并由Boolan博览网结合国内应用进行扩充。助你系统掌握大数据必备技能和核心技术,包括工具选择,存储、编程、处理和管理数据架构等。

全网独家大数据双语课程。英文内容,中文字幕,原版内容,保证质量。

Wiley权威教育资源,顶尖国外公司高管、国内一线工程师协同开发,Boolan博览网学习服务支持。

强强联手,打造最有特色的大数据课程。

课程安排

1大数据基础必修

做为一名大数据工程师,不仅仅要了解核心技术,还需要了解技术架构是如何和商业环境、业务需求相匹配的。本课程先对大数据技术进行整体介绍,包括它的概念和商业应用状况,并讲解存储、处理和管理大数据的技术架构,介绍 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是如何支持大数据管理的,并结合企业需求,阐述大数据技术架构是如何高效地实现需求,以及如何灵活支持需求的变更。

授课大纲:

大数据基础大数据简介
大数据的商业应用
【实验】辨识大数据的商业应用
大数据处理技术
理解 Hadoop 生态系统
【实验】本地安装Hadoop和Hive
MapReduce 基础
【实验】单节点安装Hbase
管理大数据生态系统大数据技术基础
【实验】单节点安装 Pig
大数据管理系统——数据库和数据仓库
【实验】安装 Apache Flume
分析大数据
【实验】安装 Sqoop并连接到MySQL
数据集成、实时数据和大数据实现
【实验】安装 ZooKeeper
大数据解决方案和动态数据
【实验】安装 MongoDB


2大数据进阶(上)必修

对大数据工程师来说,本门课程是非常核心的。将深入讲解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构,细致练习 MapReduce 编程技能,精深学习 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。

授课大纲:

数据的保存和处理在 Hadoop 中保存数据
【实验】管理 Hbase 表中的记录
用 MapReduce 处理数据
【实验】开发MapReduce程序
个性化设置MapReduce执行
【实验】在实践中应用Hadoop MapReduce
测试和调试 MapReduce程序
【实验】在MapReduce中连接Hbase数据
开发MapReduce WordCount程序
【实验】运行WordCount—程序
用 Hive、Pig和 Oozie   提高效率探索 Hive
【实验】熟悉Hive
Hive高级查询
【实验】使用Hive编写MapReduce程序
用Pig分析数据
【实验】运行Pig Grunt程序
用Oozie做自动数据处理
【实验】安装和配置 Oozie
使用 Oozie
创建 Oozie 工作流


3大数据进阶(下)必修

本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分,将拓展您的视野,丰富您的武器库。首先会介绍更多的 Hadoop 工具,包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲解如何用 NoSQL 数据库处理无结构的大数据。接下来会介绍 Hadoop 的安全特性,如何在云端使用 Hadoop,和如何用 Hadoop 处理实时数据。最后会介绍若干种 Hadoop 的商业分发版。

授课大纲:

其它 Hadoop 工具:ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm用 ZooKeeper 调度分布式处理
【实验】配置Flume收集终端数据
用Sqoop高效传输大量数据
【实验】用Sqoop加载数据
Flume
【实验】配置Flume收集本地文件内容
超越MapReduce——YARN
【实验】配置Flume收集微博数据到HDFS
在YARN上使用Storm
【实验】安装Storm
使用NoSQL和Hadoop:实时、安全和云Hello NoSQL
【实验】安装和使用Cassandra
使用NoSQL
【实验】使用MongoDB
Hadoop安全
在AWS运行Hadoop应用
实时Hadoop
用MapReduce实现WebCount
商用Hadoop分布与管理工具Cloudera基础与Cloudera管理
在Cloudera上使用Hive与Cloudera管理
Hortonworks与Greenplum Pivotal HD
IBM InfoSphere BigInsights和MapR


4大数据开发必修

本章主要着重hadoop和hbase的实际应用开发及讲解,重点让同学们获得如何去开发和一定的开发实践。也会为大家对必要的知识进行讲解。

授课大纲:

大数据开发基础上HDFS原理介绍
Hadoop开发实例
【实验】编写hadoop应用代码
YARN原理介绍
MR原理介绍
mapreduce开发实例上
【实验】编写mapreduce
大数据开发基础下Hbase原理介绍
Hbase开发实例
【实验】编写hbase应用代码
mapreduce开发实例中
【实验】编写mapreduce
大数据开发进阶Hbase开发实例提高
【实验】编写hbase代码
mapreduce开发实例下
【实验】编写mapreduce代码
HBase提高篇HBase bulkload代码讲解
【实验】HBase   bulkload代码编写
Hbase过滤器讲解
【实验】编写hbase代码


5大数据实战必修

大数据实战着重hadoop和hbase企业级应用,开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战部署企业的hadoop平台和hbase平台,后面的章节会有两个小型的项目进行开发及讲解,并会介绍一些在企业中常用的工具。

授课大纲:

搭建hadoop2 HA搭建hadoop2 HA介绍
搭建hadoop2 HA上
【实验】搭建hadoop2 HA
搭建hadoop2 HA下
【实验】搭建hadoop2 HA
搭建企业HbaseHBase搭建实战原理讲解
搭建企业Hbase 上
【实验】搭建Hbase
搭建企业Hbase 下
【实验】搭建Hbase
Hadoop实战篇Hbase协处理器实战上
【实验】Hbase协处理器代码编写
Hbase协处理器实战下
【实验】Hbase协处理器代码编写
Hbase二级索引
【实验】二级索引代码编写
Mapreduce实战
【实验】项目代码编写

多智时代目前正在快速开发过程中,目前,先移动至数智资源下载教程,网盘下载

大数据 数据架构 教育资源 工程师 数据技术 大数据技术
0