课程特点：

1、基于 Python 3 ：考虑到网上很多教程都是基于 Python 2 来进行讲解，而 Python 最后一个 2.x 版本—— Python 2.7 的发布也已经是 8 年前的事情了，这几年一些大型项目已经停止了对 Python 2 的支持（Python 官方将于 2020 年停止对 Python 2 的支持），所以，我们这个课程将基于 Python 3 来进行讲解，也增加了不少 Python 3 独有的内容。

2、通过实际场景来学习：我们通过引入解决实际问题的场景展开编码，在编码过程中讲解基础的理论知识，免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时，我们也给每个关键知识点设置了练习作业，帮助大家更牢固地掌握所学知识。

3、实用库讲解：丰富的类库是 Python 的一大优势，我们将介绍大量的标准库、第三方库，帮助大家能更快地用这些实用武器组装起自己的工具，同时也加入了机器学习库的介绍，为今后的机器学习入门打下基础。

课程目录：

第一章 ：Python介绍和安装 (3讲)

01 | Python语言的特点

02 | Python的发展历史与版本

03 | Python的安装

第二章 ：Python基础语法 (3讲)

04 | Python程序的书写规则

05 | 基础数据类型

06 | 变量的定义和常用操作

第三章 ：序列 (5讲)

07 | 序列的概念

08 | 字符串的定义和使用

09 | 字符串的常用操作

10 | 元组的定义和常用操作

11 | 列表的定义和常用操作

第四章 ：条件与循环 (5讲)

12 | 条件语句

13 | for循环

14 | while循环

15 | for循环语句中的if嵌套

16 | while循环语句中的if嵌套

第五章 ：映射与字典 (2讲)

17 | 字典的定义和常用操作

18 | 列表推导式与字典推导式

第六章 ：文件和输入输出 (2讲)

19 | 文件的内建函数

20 | 文件的常用操作

第七章 ：错误和异常 (1讲)

21 | 异常的检测和处理

第八章 ：函数 (11讲)

22 | 函数的定义和常用操作

23 | 函数的可变长参数

24 | 函数的变量作用域

25 | 函数的迭代器与生成器

26 | Lambda表达式

27 | Python内建函数

28 | 闭包的定义

29 | 闭包的使用

30 | 装饰器的定义

31 | 装饰器的使用

32 | 自定义上下文管理器

第九章 ：模块 (1讲)

33 | 模块的定义

第十章 ：语法规范 (1讲)

34 | PEP8编码规范

第十一章 ：面向对象编程 (4讲)

35 | 类与实例

36 | 如何增加类的属性和方法

37 | 类的继承

38 | 类的使用-自定义with语句

第十二章 ：多线程编程 (2讲)

39 | 多线程编程的定义

40 | 经典的生产者和消费者问题

第十三章 ：标准库 (10讲)

41 | Python标准库的定义

42 | 正则表达式库re

43 | 正则表达式的元字符

44 | 正则表达式分组功能实例

45 | 正则表达式库函数match与search的区别

46 | 正则表达式库替换函数sub()的实例

47 | 日期与时间函数库

48 | 数学相关库

49 | 使用命令行对文件和文件夹操作

50 | 文件与目录操作库

第十四章 ：机器学习库 (12讲)

51 | 机器学习的一般流程与NumPy安装

52 | NumPy的数组与数据类型

53 | NumPy数组和标量的计算

54 | NumPy数组的索引和切片

55 | pandas安装与Series结构

56 | Series的基本操作

57 | Dataframe的基本操作

58 | 层次化索引

59 | Matplotlib的安装与绘图

60 | 机器学习分类的原理

61 | Tensorflow的安装

62 | 根据特征值分类的模型和代码

第十五章 ：爬虫 (8讲)

63 | 网页数据的采集与urllib库

64 | 网页常见的两种请求方式get和post

65 | HTTP头部信息的模拟

66 | requests库的基本使用

67 | 结合正则表达式爬取图片链接

68 | Beautiful Soup的安装和使用

69 | 使用爬虫爬取新闻网站

70 | 使用爬虫爬取图片链接并下载图片

第十六章 ：综合案例 (1讲)

71 | 如何分析源代码并设计合理的代码结构