1 Python数据分析概述

1 - 1 数据分析概述  15 分钟

1 - 2 熟悉Python数据分析的工具  9 分钟

1 - 3 安装Python的Anaconda发行版  6 分钟

1 - 4 掌握Jupyter NoteBook常用功能  14 分钟

2 NumPy数值计算基础

2 - 1 掌握numpy数组对象ndarray  44 分钟

2 - 2 掌握Numpy矩阵与通用函数  19 分钟

2 - 3 利用Numpy进行统计分析  23 分钟

3 Matplotlib数据可视化基础

3 - 1 掌握绘图基础语法与常用参数  12 分钟

3 - 2 分析特征间关系  19 分钟

3 - 3 分析特征内部数据分布与分散情况  22 分钟

4 Pandas统计分析基础

4 - 1 读写不同数据源的数据  27 分钟

4 - 2 掌握DataFrame的常用操作  28 分钟

4 - 3 转换与处理时间序列数据  16 分钟

4 - 4 使用分组聚合进行组内计算  28 分钟

4 - 5 创建透视表与交叉表  20 分钟

5 使用Pandas进行数据预处理

5 - 1 合并数据  36 分钟

5 - 2 清洗数据  60 分钟

5 - 3 标准化数据  15 分钟

5 - 4 转换数据  22 分钟

6 使用scikit-learn构建模型

6 - 1 使用sklearn转换器处理数据  23 分钟

6 - 2 构建并评估聚类模型  15 分钟

6 - 3 构建并评估分类模型  26 分钟

6 - 4 构建并评估回归模型  15 分钟