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联网后的机器人是最大的可穿戴设备

木马童年 2020-5-16 21:55 132 0

  2014中国智能产品与产业(济南)创新论坛在济南隆重举行,与会专家学者共同探讨和畅想了智能科学技术大范围广泛应用的前景与突破口。  11月21日-22日,由济南市人民政府和中国人工智能学会为指导单位,中国人 ...

  2014中国智能产品与产业(济南)创新论坛在济南隆重举行,与会专家学者共同探讨和畅想了智能科学技术大范围广泛应用的前景与突破口。

  11月21日-22日,由济南市人民政府和中国人工智能学会为指导单位,中国人工智能学会智能产品与产业工委会主办的“2014中国智能产品与产业(济南)创新论坛”在济南国家信息通信国际创新园隆重举行。

  论坛以“面向新工业革命的智能技术与机器人产业”为主题,来自国内外近200位行业内领导、专家学者和企业家们从不同侧面阐述、展示了当前我国智能产业取得的新成果,并共同探讨、总结和畅想了智能科学技术大范围广泛应用的前景和突破口。

  论坛上,中国人工智能学会理事长、我国著名的人工智能专家、中国工程院院士李德毅少将发表了题为“从车联网机器人联网——大数据时代的云机器人”主题演讲。

  真正的颠覆往往不是来自同行竞争对手

  在谈到的轮式机器人将来对汽车行业的颠覆性时,李院士以数码相机对柯达胶卷的颠覆为例,提出颠覆的规律:”真正的竞争是跨界竞争,动摇业界霸主的原动力常常是跨界的颠覆技术;始终关注业内竞争对手的双方,在被跨界颠覆时常常一篇愕然!”对于汽车行业来说,颠覆者将不是行业内竞争对手,而是掌握大数据和云计算等技术的互联网公司。其原因还要看到汽车行业的发展瓶颈:“车辆动力学性质已经相当完善,而此基础上的轮式机器人,做大的改变不是改变车辆的动力学性质,而是实现智能驾驶。“而智能驾驶所需要的大数据、云服务中心等技术正是互联网公司所擅长的。

  百年汽车工业难被颠覆

  从1885年德国人卡尔·奔驰发明第一辆汽车(三轮内燃机车)以来,汽车工业走过130年光辉历程,李院士总结百年汽车工业成功的秘诀有三:

  规模化生产精细化管理高可靠运行规模化生产精细化管理高可靠运行对应当前智能车的研发有三大障碍:产能问题。离开量产谈智能驾驶都是小儿科,产能问题对于智能车是一个长期问题。价格问题。汽车发展的方向是主动安全,万元以上的智能传感器要在量产汽车中用来提高主动安全,都难被采纳。拥堵难以解决。智能车的实现对于全国普遍存在的交通拥堵不会有很大的改变。因此车联网需要一个渐进式的发展路线:许多国家法律不允许无人驾驶,这涉及到法律、伦理和车联网安全问题。(最近日产CEO戈恩明确收回去年的”取消方向盘和自动踏板“的全自动驾驶计划。)而通过不断增加自动驾驶要素、利用IT技术改进能源动力系统,提升安全性舒适性,实现汽车信息化、车联网才是当务之急。

  而社会对于轮式机器人又有非常大的需求:第一,我们每天因交通事故死亡人数约280人,相当于每天一次重大空难!而美国亦然。第二,人车分离、人工孤立驾驶的时代也不符合时代的趋势。

  解决人车孤立问题李院士认为可采用“双驾双控双保险”策略:人工控制方向盘、油门和刹车,而其他比如环境感知、先验知识(比如地图路线信息)、导航、控制决策等由自动驾驶控制。如此可以实现如语音驾驶、机器人教人学车,也可以实现驾驶地图外借,比如我们可以将脑海中的北京驾驶地图外借给来京的朋友,让其找到符合人的习惯的路线。

  机器人是最大的可穿戴设备

  李德毅院士在展望机器人联网时代时表示:智能机器人是集新材料、新工艺、新能源、新机械、电子、移动通信、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化、人工智能、认知科学、乃至人文艺术等多个学科、多种技术于一身的人造经历,轮式机器人首当其冲,将成为人类走向智慧生活的重要伴侣,将成为人人联网、物物联网的桥接器。

  而未来机器人革命的7大方向:工业机器人、农业机器人、医疗与康健机器人、服务机器人、太空机器人、国防机器人将迎来巨大的发展机遇。仅仅服务机器人一项,据估计未来的产业总值将达到(如果有)全国40个省的GPD总值。

  而联网后的机器人,在大数据和云服务的协调下,将能够实现人与机器人、机器人与机器人、物与机器人的协调工作。而机器人也将成为最大的“可穿戴设备”。

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