数智资源网
首页 首页 物联网 智能交通 查看内容

公司A自研寒武纪营收滑坡 人工智能芯片的关键在于应用

木马童年 2020-5-16 13:40 244 0

不久前,寒武纪关于 IP 授权业务业绩大跌和公司 A 的相关关系引致了广泛讨论。该事件与 wave computing 申请破产保护一道成为一个风向标——人工智能芯片的决胜点在应用能否落地,而不是 PPT 上指标有多强悍。 国内 ...

不久前,寒武纪关于 IP 授权业务业绩大跌和公司 A 的相关关系引致了广泛讨论。该事件与 wave computing 申请破产保护一道成为一个风向标——人工智能芯片的决胜点在应用能否落地,而不是 PPT 上指标有多强悍。

公司A自研寒武纪营收滑坡 人工智能芯片的关键在于应用

国内人工智能芯片宣传有水分

最近几年,国内还诞生了诸多人工智能芯片:

中科院计算所推出了寒武纪芯片;

中星微开发了星光智能一号和二号;

地平线推出了自己的人工智能视觉处理器;

华夏芯发布了自己的“松江”和“北极星”;

君正推出了 T01,并正在研发下一代产品 T02;

阿里宣布正在研发 Ali-NPU;

百度发布了“昆仑”;

一直致力于矿机的比特大陆也开始搞人工智能芯片。

......

上述人工智能芯片中,有的还处于 PPT 状态,有的仅仅是推出了样品,但还没有得到规模化应用。仅有寒武纪等少数几家公司,有实际产品落地,并有千万级以上的应用量。

必须指出的是,国内企业和媒体在宣传的时候是比较浮夸的。

比如某互联网巨头的 Ali-NPU。在媒体最初大规模报道时,Ali-NPU 还在设计中。但在报道中公然宣称:“Ali-NPU 性能,将是目前市面上主流 CPU、GPU 架构 AI 芯片的 10 倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过 40 倍”。在 Ali-NPU 还在设计之中的情况下,真不知道这些 10 倍、40 倍的数据是怎么测试出来的。

另一家互联网寡头的 KL。在还未流片的情况下,就开大会宣布 KL818-300,KL818-100,将采用三星 14nm 工艺,可以在 100 瓦+功耗下提供 260TOPS 性能是迄今为止业内设计算力最高的 AI 芯片。在连样片都没有的情况下,不知道“中国首款”、“迄今为止业内设计算力最高的 AI 芯片”这类结论,该互联网寡头是怎么得出来的。

还有地平线,地平线举办的“AI 芯时代”产品发布会中,就请了上百家媒体来助威,并宣布“这次推出的芯片是中国首款全球领先的高性能、低功耗、低延时的嵌入式人工智能视觉处理器”。在媒体的报道中,还将地平线称之为“全球领先的嵌入式人工智能领导者”。

然而,在 2017 年 10 月,中科院计算所的嵌入式人工智能处理器寒武纪 1A 已经随着 A 公司 Mate10 的上市进入寻常百姓家,而直到 2 个月之后,地平线才发布所谓“中国首款全球领先的嵌入式人工智能处理器”。

华夏芯也是类似,发布了中国首款 64 位高端嵌入式“长城”系列 CPU/DSP 统一处理器 IP 和“松江”系列嵌入式人工智能专用处理器 IP,以及基于上述全自主 IP 的多核 SoC 芯片平台“北极星”。媒体的报道中还称:这是国内首次发布具有自主知识产权的人工智能平台型芯片,不仅打破了国外垄断,还初步实现了产业化,为建设和完善我国自主可控的人工智能产业链添上了重要一笔。

其实,华夏芯本质上是选择用传统 SIMD/DSP 架构来跑人工智能,这种做法和去年的星光智能一号如出一辙,这也不是啥黑点,毕竟现在这些所谓的 NPU 其实就在做过去 DSP 做的事情,华夏芯和星光智能一号无非是把 DSP 拿来改一改直接跑人工智能而已。由于国内已经有了寒武纪、星光智能一号等产品,且寒武纪有望借助华为手机的畅销实现千万级量产,华夏芯所谓的打破国外垄断也就无从谈起了。

公司A自研寒武纪营收滑坡 人工智能芯片的关键在于应用

人工智能芯片决胜点在于应用

虽然上述人工智能芯片在媒体上一度被大肆报道,但真正有千万级应用规模的只有寒武纪,然而,即便是寒武纪这种明星企业,也遭遇了业绩大幅下滑。

根据公开资料,2017 年、2018 年和 2019 年,寒武纪终端智能处理器 IP 授权业务实现销售收入分别为 771.27 万元、11,666.21 万元和 6,877.12 万元。2019 年对公司 A 的 IP 授权收入下降报告期内,寒武纪对公司 A 的销售金额为 771.27 万元、11,425.64 万元和 6,365.80 万元,占到公司终端智能处理器 IP 授权业务销售收入比例的 100.00%、97.94%和 92.56%。从中可以堪称,公司 A 在自研人工智能模块后,采购寒武纪 IP 的金额大幅下滑,对寒武纪的业绩造成了巨大影响。

从技术上说,寒武纪是非常不错的,各项数据也非常亮眼。只不过优秀的技术要有良好的商业模式和行业大环境配合,就当下来说,人工智能芯片最关键的是与应用相结合,而不是芯片性能高一点或低一点。

目前,人工智能芯片的霸主是美国英伟达公司。因而在宣传上,国内人工智能芯片大多以英伟达对标,虽然国内各路玩家在 PPT 上各种吊打英伟达,但在商业市场上,各个都被英伟达吊打。人工智能芯片的决胜点在应用能否落地,而不是 PPT 上指标能否吊打英伟达。

虽然英伟达的 GPU 在性能功耗比上并不具备优势,但目前来说,GPU 却是主流。原因就在于 GPU 在编程上更加方便,生态上也有优势,而这又会吸引更多的开发者使用 GPU。

回想 20 年前,当时 Intel 的 CPU 在性能上相对于 MIPS、Alpha、PA-risc、SPARC、Power 而言是最弱的,但 Intel 与应用结合得最紧密,特别是 Wintel 同盟使 Intel 的 CPU 拥有较好的软件生态,最终使 CPU 性能最弱的 Intel 笑到了最后。

因此,人工智能芯片最终鹿死谁手,不在于 PPT 上的纸面数据是否能够吊打友商,不在于宣传上各种“中国首款”、“全球领先”、“打破国外垄断”等标签,而是看人工智能芯片与应用结合得是否紧密。

只有将人工智能芯片用起来,搭建起开发环境和软件生态,才能实现技术和产品的可持续发展。否则,国内人工智能芯片厂商只能在资本大潮中赚一笔快钱,然后将 MIPS、Alpha、PA-risc、SPARC 被 Intel X86 处理器击败的历史重新再上演一遍。

公司A自研寒武纪营收滑坡 人工智能芯片的关键在于应用

IPO 只是融资续命 必须开拓新模式

在 wave computing 申请破产保护之前,也经过多轮融资,只不过由于在落地方面成绩平平,wave computing 经过几轮融资续命之后,最终还是申请了破产保护。wave computing 在技术上面是颇为可圈可点的,但先进的技术还要有应用去支撑,只有这样才能形成造血能力。

如果寒武纪无法开拓出新的商业模式,找到新的客户,占领更多市场,即便通过 IPO 融资续命,未来如何也很难说。

目前,英伟达已经初步形成大势,铁流认为,国内这些人工智能芯片可能会有三个未来:

第一个未来是申请破产保护或者转型做别的业务,比如 wave computing;

第二个未来是被 BAT 这种级别的互联网公司收购,因为这些厂商的应用就足以养活一款人工智能芯片,比如谷歌自己的应用养活 TPU。

第三个未来是被硬件寡头收购,比如 A 公司收购就是一个非常合适的对象,不过有鉴于 A 公司已经开始自研,只能看看浪潮、曙光、联想等整机企业有没有意向了。

人工智能芯片 芯片 智能 人工智能 阿里 互联网
0
为您推荐
纯正商业级应用-微信小程序开发实战教程(附源码)

纯正商业级应用-微信小程序开发实战教程(

纯正商业级应用-微信小程序开发实战(附源码)——更多资源,课程更新在 多智时代 duoz…...

SpringCloud Finchley三版本微服务实战,网盘视频教程下载

SpringCloud Finchley三版本微服务实战,网

课程介绍:微服务架构已是当下最热门的话题,许多公司都在从传统架构系统向微服务转化…...

F5官方工程培训视频教程 9小时F5内部培训视频教程 F5负载均衡视频教程

F5官方工程培训视频教程 9小时F5内部培训视

F5官方工程培训视频教程 9小时F5内部培训视频教程 F5负载均衡视频教程非常珍贵的F5产…...

selenium3+python3+unittest自动化测试,自动化测试视频教程下载

selenium3+python3+unittest自动化测试,自

课程介绍:自动化测试视频教程 selenium3+python3+unittest自动化测试,2018年10月Sele…...

谷粒商城–微服务分布式电商项目 (分布式基础篇),资源教程下载

谷粒商城–微服务分布式电商项目 (分布式

课程名称谷粒商城–微服务分布式电商项目 (分布式基础篇),资源教程下载课程介绍项…...

jsp+ssm+mysql实现的进销存管理系统源码,附带详细视频开发教程下载

jsp+ssm+mysql实现的进销存管理系统源码,

课程介绍:本系统除了脚手架的基本功能外,实现的关于进销存的功能有:供应商管理、商…...