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硅谷最激动人心的话题:机器人正在学会独立思考

木马童年 2020-5-13 18:10 147 0

  美国旧金山当地时间1月30日下午,硅谷计算机历史博物馆,一场思想盛宴在此进行。从人工智能到深度学习,从数字化生物医学到基于大数据的社会物理学,从苹果到小米……最激动人心的话题,还是机器人。摆在人类面 ...

  美国旧金山当地时间1月30日下午,硅谷计算机历史博物馆,一场思想盛宴在此进行。从人工智能深度学习,从数字化生物医学到基于大数据的社会物理学,从苹果到小米……最激动人心的话题,还是机器人。摆在人类面前的事实是:机器人正在学会独立思考,机器人会造出新的机器人。

  早报记者在硅谷百度BIG TALK现场,整理了百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)、康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森(Hod Lipson)及苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)三位科技大佬对机器人的六句最新判断。

  1.“未来有一天,你的孙女一定会不解地问:以前你跟你的微波炉说话,他都不理你,这是不是太没礼貌了?” —吴恩达

  吴恩达是人工智能和深度学习领域国际上最权威的学者之一,去年5月加盟百度。

  吴恩达说,结合大数据,新的人工智能的算法越来越好,我们可以第一次在未来人工智能虚拟圈里完成整个循环。

  如今,人们沟通已经从文字转向图像和语音。吴恩达认为,图像识别和语音识别带来了新的机会,百度为此正在经历改变。

  7年前,吴恩达要求他的学生写一个识别咖啡杯的程序,但那时却无法实现,而现在已经做得很好了。

  为什么深度学习,也就是神经元网络如今有如此迅猛的发展?吴恩达表示,这是因为我们建立了有效的深度学习的算法,改变了整个人工智能的方法。

  吴恩达以火箭为例:火箭之所以能够起飞,是因为有很大的引擎和足够的燃料,而神经元网络就是机器深度学习的引擎,社会数字化形成的大数据则是燃料,目前这两者正变得越来越强大。

  据吴恩达介绍,2010年,神经元网络有1000万个连接点,随后发展到用1000个服务器实现10亿个连接点,百度则用3个超级电脑替换掉了1000个服务器,再后来是用16服务器实现100亿个连接点,目前已可以实现1000亿个连接点。现在的神经元网络就像是给人类大脑画了一幅简单的漫画,但它的进展却是摩尔级的,它正使得机器的视觉和听觉能力日新月异,随之而来的便是深度学习能力的起飞。

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