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中国工程院院士李德毅:机器人时代已经来临

木马童年 2020-5-11 03:15 121 0

  4月9日消息,CITE 2015新一代信息技术产业发展高峰论坛在深圳举行。中国工程院院士在主题演讲中提到,在未来经济的发展中人人,物物都是大数据,机器人时代已经来临。  李德毅在演讲中提到,大数据其实来自于 ...

  4月9日消息,CITE 2015新一代信息技术产业发展高峰论坛在深圳举行。中国工程院院士在主题演讲中提到,在未来经济的发展中人人,物物都是大数据,机器人时代已经来临。

  李德毅在演讲中提到,大数据其实来自于人类测量、记录和分析世界的渴望,随着信息技术、尤其是传感器、通信和互联网技术的迅猛发展和广泛应用,人类获取数据的手段越来越多、速度大大加快、成本极速下降,人联网和物联网又使得人人物物都能成为数据源。这样一来,大数据逐渐成为网络时代人类社会里的重要资产。

  李德毅谈到,在大数据环境下,机器人既使用大数据也产生大数据,机器人既是大数据的产物,也是大数据的推动者。机器人其实是大数据认知的典型代表,机器人时代已然来临。

  对于近来兴起的人工智能威胁论,李德毅博士表示现有人工智能科学的发展水平还难以产生这一结果。他谈到,现今的大数据发展在倒闭认知科学前行,认知其实是人类后天学习和积累的结果,是与社会环境、社会实践、群体交换等密切相关的,机器要建立人类学习机制的关键在于创建神经元之间的新连接以及修改已有的连接。

  以下是演讲全文:

  李德毅:尊敬的怀部长,各位来宾,女士们,先生们,我汇报的主题是大数据认知,云计算、大数据、认知,大家知道认知是现在全球都感兴趣的话题。所谓认知,就是怎么样获取知识和技能的能力,所以我的第一个小标题是讲一下认知。

  大数据标志着一个新时代的到来,这个时代的特征不只是追求丰富的物质资源,也不只是无所不在的互联网带来的方便的多样化信息服务,同时还包含区别于物质的数据资源的价值发现和价值转换,以及由大数据带来的精神和文化方面的崭新现象。

  大数据来源于人类的测量、记录和分析世界的渴望和无尽的追求。随着信息技术,尤其是传感器、通信、计算机和互联网技术的迅猛发展和广泛应用,人类获取数据的手段越来越多,速度大大加快、成本急剧降低,层次和尺度更为精细,揭示自然现象和社会现象更加深刻,人联网和物联网又使得人人物物都成为数据源,这样一来,大数据成为网络时代人类社会的重要资产。

  我想说一个观点,大数据本身既不是科学,也不是技术,我个人认为,它反映的是网络时代的一种客观存在,各行各业的大数据,规模从TB到PB到EB到ZB,都是以三个数量级的阶梯迅速增长,是用传统工具难以认知的,具有更大挑战的数据。

  数据量巨大,价值密度低,实时在线,多源异构,怎么办?举个例子吧!聚类,物以类聚,人以群分,这是人类几千年来认识世界和社会的基本能力,是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题,是认知科学作为学科的学科,要解决的首要问题。无论是政治、经济、文学、历史、社会、文化、还是数理、化工、医农、交通、地理、各行各业的大数据或宏观或微观的任何价值发现。

  2008年XX专刊登了一篇文章,人们对小标题关注不够,这个小标题讲的PB时代的科学怎么做。大数据分析和挖掘的首要任务是聚类,这种聚类是跨学科、跨领域、跨媒体的。

  聚类的挑战性很多,有人是并行计算等等,我不细讲了。我想说的是大数据聚类表现形态。

信息技术 大数据 机器人时代 互联网技术 物联网 数据源
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